新工具,新視角html
維珍傳媒(Virgin Media)洞察分析部負責人馬克·查普曼(Mark Chapman),(維珍傳媒:英國第一家通訊、電視全業務運營商,歐洲最大的移動虛擬網絡運營商,也是英國第二大付費電視公司)數據庫
不少公司都已經快速克服了早期發展障礙,接下來個性化服務將在全網達到史無前例的高度。大數據相關技術在不斷改進,如今咱們能夠經過大數據對咱們的行業進行深度分析和發掘,而不是像以前同樣收集「便宜又大包的黃頁式」數據庫。網絡
新的數據和智能工具幫助企業對顧客喜愛進行準確分析,使顧客對公司產品和服務的反饋速度更快,方便企業增長有針對性的投資。機器學習
準備好進入「美妙的混亂時期」工具
JD Williams網站客戶數據分析部負責人加雷斯·鮑威爾(Gareth Powell)(JD Williams:英國購物網站)。學習
將來三年,大數據領域將進入一段「美妙的混亂時期」。我認爲企業利用的數據類型將發生重大變化,不管是內部數據的開源數據集,仍是社交媒體等產生的非結構性數據集,這些數據類型都將發生鉅變。大數據
《通用數據保護條例》讓你從新審視數據戰略網站
英國桑斯博裏公司(Sainsbury’s)首席數據官安德魯·戴(Andrew Day),(桑斯博裏公司:英國最大的連鎖食品商店,創辦於1869年),愈來愈多渠道得到的大量數據爲開發數據應用提供了普遍的市場。《通用數據保護條例》(GDPR)的推出將很大程度上改變咱們管理和使用客戶數據的方式。做爲數據負責人,咱們應該遵照《通用數據保護條例》,而且設身處地爲客戶考慮,再三反思咱們能用這些數據爲客戶謀得哪些好處。ui
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Deliveroo公司副總裁文斯·達利(Vince Darley),(Deliveroo:爲家庭和辦公室提供中高端送餐服務的平臺,目前已完成E輪融資)。
我在過去20年見過的最成功的企業都是從最簡單的商業解決方案開始作起的,從最簡單的想法開始發展。大數據和機器學習的泡沫消失以後,咱們更應該好好反思本身是否真的理解咱們的客戶、行業和產品,反思咱們是否將精力放在了正確的地方。咱們不該該再花費巨大的人力物力財力去打造複雜又沒什麼用的系統。
防止非數據人才流失
戴森公司(Dyson)首席分析師瑞安(Ryan Quirjin den Rooijen),(戴森:英國電器公司,世界首家研發生產旋風分離式吸塵器的公司)。
如今咱們最重要的任務是找到既能看懂數據又能利用數據的人才。如今人才市場競爭激烈,因此公司應該不斷加大人力資源方面投入,留住人才。
數據整合是成功關鍵
聯合利華信息分析副總裁柯爾斯頓·穆迪(Kjersten Moody),(聯合利華:跨國消費品公司,總部設在荷蘭鹿特丹和英國倫敦,世界第三大消費品公司,世界上最大的塗抹食品生產商,最古老的跨國公司之一,其產品約銷售於190個國家。)。
聯合利華目前專一於整合不一樣渠道數據,對客戶數據體驗進行從新定義,創建互動性更高的數據聯繫。這樣一來,咱們就能讓客戶深度發掘數據信息,並作出正確的行動決策。
轉自:燈塔大數據
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