機器學習驅動的遊戲AI 應用流程指南

以卡丁車遊戲演示 AI 開發過程,來一場速度與激情?本身玩卡丁車的時候老是碰撞?那不如跟着課程做者一塊兒來打造一個能夠本身掌控的AI 玩家?哇~想一想就很酷,那咱們開始吧!算法

#你將得到#網絡

一、實踐將機器學習 AI 應用到遊戲的全過程app

二、瞭解設計高質量機器學習 AI 的訣竅機器學習

三、課程中所用案例的所有源碼工具

 

#課程簡介#學習

在過去的一年裏,深度強化學習技術從理論的不斷革新走向了應用場景。在遊戲中實際運用它,是咱們今年系列的主題。url

本期的課程裏,咱們將一塊兒完成一款使用機器學習AI對手的卡丁車遊戲(基於Unity官方免費美術資產)。遊戲具備實際可玩性,玩家的對手徹底經過機器學習過程建立。.net

課程主要分爲四個部分:設計

1. 過去一年的發展與工做環境更新遊戲

2. 以卡丁車遊戲演示 AI 開發過程

3. 優質 AI 的神經網絡、觀測與獎勵設計

4. 將 AI 整合進入遊戲裏並進行總結

試玩了WebGL版本,不得不說,AI開得比我好

 

#關於做者#

張騁:自動駕駛/AI算法工程師

2006年12月進入遊戲行業,2017年轉入自動駕駛領域。在國內自主品牌車企參與自動駕駛軟件研發工做,目前仍爲獨立遊戲開發者。

周蘊嘉:AI算法/工具開發工程師

 

 

更多精彩文章,可下載【在理】APP查看~

相關文章
相關標籤/搜索