TensorFlow中slice,split,concat和stack等函數詳解
昨天嘗試了用reshape操作numpy矩陣，但是發現reshape對矩陣的操作並不能滿足我的需求，今天繼續嘗試 我的目標是將一個5x4x3的tensor張量轉換爲4x15的張量和20x3的張量，具體轉換效果如下圖所示。 由於操作對象是一個tensor張量，所以不能用numpy庫中的函數，必須使用tensorflow框架中提供的方法，因此下文將對幾個tf函數進行嘗試。 1.tensor張量的打印
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