19個AI熱門應用領域，你肯定不瞭解一下？

摘要： 19個AI熱門應用領域，你知道多少？

1. 天然語言生成（Natural Language Generation）

天然語言生成是人工智能的分支，研究如何將數據轉化爲文本，用於客戶服務、報告生成以及市場概述。

2.語音識別（Speech Recognition）

Siri就是一個典型的例子。

目前，經過語音應答交互系統和移動應用程序對人類語言進行轉錄的系統已多達數十萬。

3.虛擬助理（Virtual Agents）

虛擬助理是一種能與人類進行交互的計算機代理或程序，其中以聊天機器人最爲著名。虛擬助理多用於客戶服務和支持，並能夠做爲智能家居的管理者。

4.機器學習平臺（Machine Learning Platforms）

機器學習是計算機科學和人工智能技術的分支，它能提高計算機的學習能力。

經過提供算法、API（應用程序接口）、開發和訓練工具包、數據、以及計算能力來設計、培訓和部署模型到應用程序、流程和其餘機器，廣受企業青睞，用以解決預測和分類任務。

Adext是世界上第一個也是惟一的觀衆管理工具，它將人工智能和機器學習應用於數字廣告，以期將廣告精準的投放給最符合產品定位的受衆。

5.人工智能硬件優化（AI-optimized Hardware）

用於運行面向人工智能的計算任務，是通過專門設計和架構的GPU（圖形處理單元）和CPU（中央處理單元）。

即將推出的基於人工智能優化的硅芯片，將直接嵌入到你的便攜設備以及生活各處。

6.決策管理（Decision Management）

智能機器可以向AI系統引入規則及邏輯，所以你能夠利用它們進行初始化設置/訓練，以及持續的維護和優化。

決策管理在多類企業應用中得以實現，它能協助或者進行自動決策，實現企業收益最大化。

7.深度學習平臺（Deep Learning Platforms）

深度學習平臺是機器學習的一種特殊形式，它包含多層的人工神經網絡，可以模擬人類大腦，處理數據並建立決策模式。目前主要被用於基於大數據集的模式識別和分類。

8.生物信息（Biometrics）

這項技術可以識別、測量、分析人類行爲以及身體的物理結構和形態。

它能賦予人類和機器之間更多的天然交互能力，包括但不只限於圖像、觸控識別和身體語言識別，目前被普遍用於市場研究領域。

9.機器處理自動化（Robotic Processes Automation）

機器處理自動化使用腳本和其它方法實現人類操做的自動化，以支持更高效的商業流程。

目前被用於人力成本高昂或效率較低的任務和流程。

機器處理自動化能將人類的才能最大化的展現出來，而且讓職工更加具備創造性和戰略性，對公司的發展相當重要。

10.文本分析和天然語言處理（Text Analytics and Natural Language Processing)

文本分析和天然語言處理利用統計和機器學習方法理解句子的結構、含義、情緒和意圖，普遍應用於欺詐探測和信息安全等領域，同時還可用於非結構化數據的挖掘。

11.數字孿生/AI建模（Digital Twin/AI Modeling）

數字孿生是一種軟件架構，搭建起物理系統和數字世界的橋樑。

通用電氣公司（General Electric，GE）宣佈將成立一家人工智能公司，用於對飛機引擎、機車、燃氣輪機的監控、以及故障預測。該公司的數字孿生僅幾行代碼，即使是最複雜的版本看上去也就像三維計算機輔助設計圖紙，充滿了交互式圖表和數據點。

12.網絡防護（Cyber Defense）

網絡防護是一種計算機網絡防護機制，專一於預防、檢測以及在基礎設施和信息在受到攻擊和威脅時進行及時響應。

人工智能和機器學習將網絡防護帶入了新的發展階段：在2017年，共檢測出20億次的入侵記錄，其中76%的入侵是意外發生的，69%是身份丟失形成的。

遞歸神經網絡（Recurrent neural networks，RNN）可以處理輸入序列，與機器學習技術相結合建立出監督學習技術，可以發現可疑目標，並檢測出高達85%的網絡攻擊。

Darktrace和Cylance等初創公司高度重視人工智能結合網絡防護領域的工做。Darktrace將行爲分析與高等數學相結合，自動檢測組織內部的異常行爲，Cylance應用人工智能算法來阻止惡意軟件的入侵併減輕攻擊形成的損害。另外一家致力於網絡防護的公司，Deep Instinct，被看做是「最具破壞性的初創公司」，該公司旨在保護企業的端點、服務器和移動設備。

13.合規（ Compliance）

合規是指一我的或者一家公司的經營活動與公認管理、法規、規章、標準或合同條款相一致。

將人工智能應用於合規工做中已家常便飯,天然語言處理技術可以掃描文本而且將其模式與關鍵字相匹配，以識別與公司有關的變更。

具備預測分析功能和場景構建器的資本壓力測試技術可以幫助公司遵照監管資本要求。此外，深度學習的使用，能有效減小被標記爲潛在洗錢活動的交易數量。

14.知識工做輔助（Knowledge Worker Aid）

雖然許多人都很擔憂AI是否會徹底取代人類工做，但別忘了，AI科技可以在很大程度上幫助人們出色的完成本身的工做，特別是在知識工做領域。

知識工做的自動化已被列爲第二大最具破壞性的新興技術。在大量依靠知識工做者的醫療和法律領域，從業者們將逐漸使用AI技術做爲診斷工具。

15.內容創做（Content Creation）

內容創做包括人們對網絡世界輸入的任何材料，如視頻、廣告、博客、白皮書、信息圖表以及其它視覺或者書面材料。

哥倫比亞廣播公司等團隊已使用了AI技術進行內容生成；Wibbitz的SaaS平臺能夠經過人工智能視頻產品把文字內容轉化爲視頻內容；自動透視公司研發的Wordsmith，在獲取數據後利用天然語言處理技術進行新聞寫做。

16.P2P網絡（ Peer-to-Peer Networks）

P2P網絡是指網絡的參與者共享他們所擁有的一部分硬件資源，這些共享資源經過網絡提供服務和內容，能被其它P2P節點直接訪問而無需通過中間實體。

Bet Capital LLC的首席執行長本•哈特曼在接受《創業者》雜誌採訪時表示，P2P網絡也被用於貨幣加密，甚至可以經過收集和分析大量數據來解決一些世界上最具挑戰性的問題。

普瑞斯是一家旨在利用P2P網絡和人工智能讓搜索引擎更加通俗易懂的公司，以加密貨幣爲獎勵，讓參與者們借出他們電腦的計算能力。相應地，該公司許諾會創建一個更加透明的搜索引擎平臺。

17.情緒識別（Emotion Recognition）

情緒識別能夠經過高級圖像處理或音頻數據處理來「讀取」人類臉上的表情。目前，咱們已經可以捕捉「微表情」，識別肢體語言暗示，以及分析含有情緒的語音語調。

執法人員在審訊過程當中使用這項技術可以獲取更多的信息，這項技術也被普遍運用於市場營銷。

18.圖像識別（ Image Recognition）

圖像識別是指在數字圖像或者視頻中識別和檢測出物體或特徵的過程，人工智能技術在該領域具備獨特的優點。

人工智能能夠在社交媒體平臺上搜索照片，並將其與大量數據集進行比較，從而找出與之最爲相關的內容。

圖像識別技術能用於車牌識別、疾病檢測、客戶意見分析以及身份驗證等。

19．智能營銷（Marketing Automation）

到目前爲止，市場部門已經從人工智能中獲益良多，業界對人工智能的信任是有充分理由的。55%的營銷人員確信人工智能在他們的領域會比社交媒體有更大的影響力。

智能營銷可以提高公司的參與度和效率，對客戶進行細分、集成客戶數據和管理活動，並簡化重複任務，讓決策者們有更多的時間專一戰略制定。

本文做者：【方向】

閱讀原文

本文爲雲棲社區原創內容，未經容許不得轉載。