面試整理--神經網絡篇

線性模型和神經網絡的最大區別，在於神經網絡的非線性致使大多數咱們感興趣的代價函數都變得非凸。所以對於前饋神經網絡，將全部權重值初始化爲小隨機數是重要的。 訓練一個前饋網絡至少須要作和線性模型同樣的多的設計決策：選擇一個優化模型、代價函數以及輸出單元的形式。html 模型 神經網絡不把線性模型做用與x自己，而是做用在一個變換後的輸入 ϕ ( x ) \phi(x) ϕ(x)上，這裏 ϕ ( x )

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