前方高能！看Python程序員是表白的

1、❤️愛心牆❤️

經過爬蟲蒐集到粉絲的頭像，而後利用PIL庫拼接出愛心牆的形狀：

2、代碼分析

1.頭像爬取

在我的中心點擊個人粉絲即可以看到本身的粉絲，經過抓包可知對應的接口爲：

url = 'https://me.csdn.net/api/relation/index?pageno=1&pagesize=20&relation_type=fans' # 接口地址
1
複製代碼

那麼，能夠定義一個函數來獲取粉絲的信息：

def get_fansInfo():
    '''
    獲取粉絲相關信息
    '''
    url = 'https://me.csdn.net/api/relation/index?pageno=%d&pagesize=%d&relation_type=fans' # 接口地址
    cookies = {} # 用戶登錄cookies
    headers = {  # 請求頭
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64; rv:81.0) Gecko/20100101 Firefox/81.0',
        'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
        'Referer': 'https://i.csdn.net/',
        'Origin': 'https://i.csdn.net',
        'Connection': 'keep-alive',
        'TE': 'Trailers',
    }
    # 獲取粉絲總數
    res = requests.get(url%(1,10),headers=headers,cookies=cookies)
    res_json = res.json()
    N_fans = res_json['data']['data_all']
    print('一共有%d個粉絲'%N_fans)
    # 獲取所有粉絲數據
    res = requests.get(url%(1,N_fans),headers=headers,cookies=cookies)
    res_json = res.json()
    return res_json
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複製代碼

在返回的數據中，包括一個avatar字段，這個就是用戶的頭像地址，拿到頭像地址以後即可以定義個函數來下載相應的頭像：

def download_avatar(username,url):
    '''
    下載用戶頭像
    '''
    savePath = './avatars' # 頭像存儲目錄
    res = requests.get(url)
    with open('%s/%s.jpg'%(savePath,username),'wb') as f:
        f.write(res.content)
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複製代碼

定義主函數，運行代碼：

if __name__ == '__main__':
    fans = get_fansInfo()
    for f in fans['data']['list']:
        username = f['fans'] # 用戶名
        url = f['avatar']    # 頭像地址
        download_avatar(username,url)
        print('用戶"%s"頭像下載完成!'%username)
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複製代碼

最後我成功將全部頭像下載到本地文件夾中：

2.頭像去重

聰明的你應該已經發現，在爬取到的頭像中有兩個頭像重複出現（想必這應該是官方默認頭像）:

 

因而乎，爲了更好地展現，咱們得對頭像進行去重。這裏咱們利用每一個頭像的MD5值來進行去重，首先定義函數來計算頭像的MD5值：

def get_md5(filename):
    '''
    獲取文件的md5值cls
    '''
    m = hashlib.md5()
    with open(filename,'rb') as f:
        for line in f:
            m.update(line)
    md5 = m.hexdigest()
    return md5
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說明：

每一個文件經過MD5計算出摘要，理論來講只有文件徹底一致MD5值纔會相同。所以，能夠利用它來進行圖像的去重。

對頭像進行去重，並把去重後的頭像保存到另外的目錄中：

# 照片去重
md5_already = [] # 用於存儲已經記錄過的圖片，便於去重
for filename in os.listdir('./avatars'):
    md5 = get_md5('./avatars/'+filename)  
    if md5 not in md5_already:
        md5_already.append(md5)
        shutil.copyfile('./avatars/'+filename,'./avatars(dr)/'+filename)
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複製代碼

3.繪製愛心牆

這一步，主要是利用python中的PIL庫來把頭像按照設定的框架拼接成一個更大的圖片。
首先導入相關庫：

import os
import random
import numpy as np
import PIL.Image as Image
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複製代碼

定義繪製圖形的框架（用二維數組表示）：

FRAME = [[0,1,1,0,0,0,0,1,1,0],
         [1,1,1,1,0,0,1,1,1,1],
         [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],
         [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],
         [0,1,1,1,1,1,1,1,1,0],
         [0,0,1,1,1,1,1,1,0,0],
         [0,0,0,1,1,1,1,0,0,0],
         [0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
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複製代碼

這裏你們徹底能夠發揮本身的想象，畫你心中所想
其中，0表示不進行填充，1表示用頭像進行填充。

定義相關參數，包括每張用於填充的頭像的大小、每一個點位填充的次數等：

# 定義相關參數
SIZE = 50 # 每張圖片的尺寸爲50*50
N = 2     # 每一個點位上放置2*2張圖片

# 計算相關參數
width = np.shape(FRAME)[1]*N*SIZE  # 照片牆寬度
height = np.shape(FRAME)[0]*N*SIZE # 照片牆高度
n_img = np.sum(FRAME)*(N**2)       # 照片牆須要的照片數
filenames = random.sample(os.listdir('./avatars(dr)'),n_img) # 隨機選取n_img張照片
filenames = ['./avatars(dr)/'+f for f in filenames]
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遍歷FRAME，用頭像對背景圖片進行填充：

# 繪製愛心牆
img_bg = Image.new('RGB',(width,height)) # 設置照片牆背景
i = 0
for y in range(np.shape(FRAME)[0]):
    for x in range(np.shape(FRAME)[1]):
         if FRAME[y][x] == 1: # 若是須要填充
             pos_x = x*N*SIZE # 填充起始X座標位置
             pos_y = y*N*SIZE # 填充起始Y座標位置
             for yy in range(N):
                 for xx in range(N):
                     img = Image.open(filenames[i])
                     img = img.resize((SIZE,SIZE),Image.ANTIALIAS)
                     img_bg.paste(img,(pos_x+xx*SIZE,pos_y+yy*SIZE))
                     i += 1

# 保存圖片
img_bg.save('love.jpg')
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寫在最後

天氣逐漸寒冷，願此次小小的表白能夠給大家帶來些許暖意；願風雨兼程，不忘歸途；願身能似月亭亭,千里伴君行。

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