大型網站架構技術一覽

大型網站架構技術一覽前端

         網站系統架構層次以下圖所示:數據庫

 

一、  前端架構瀏覽器

前端指用戶請求到達網站應用服務器以前經歷的環節,一般不包含網站業務邏輯,不處理動態內容。緩存

(1)    瀏覽器優化技術;安全

(2)    CDN性能優化

(3)    動靜分離,靜態資源獨立部署;服務器

(4)    圖片服務;架構

(5)    反向代理;負載均衡

(6)    DNS:域名服務,將域名解析成IP地址,利用DNS能夠實現DNS負載均衡,配置CDN也須要修改DNS,使域名解析後指向CDN服務器。框架

二、  應用層架構

應用層是處理網站主要業務邏輯的地方

(1)    開發框架;

(2)    頁面渲染;

(3)    負載均衡;

(4)    Session管理;

(5)    動態頁面靜態化;

(6)    業務拆分;

(7)    虛擬化服務器;

三、  服務層架構

提供基礎服務,供應用層調用,完成網站業務。

(1)    分佈式消息:利用消息隊列機制,實現業務與業務、業務和服務之間的異步消息發送及低耦合的業務關係;

(2)    分佈式服務;提供高性能、低耦合、易複用、易管理的分佈式服務,在網站實現面向服務架構(SOA);

(3)    分佈式緩存:經過可伸縮的服務器集羣提供大規模熱點數據的緩存服務,是網站性能優化的重要手段;

(4)    分佈式配置;

四、  存儲層架構

提供數據、文件的持久化存儲訪問與管理服務。

(1)    分佈式文件;

(2)    關係數據庫;

(3)    NoSQL數據庫;

(4)    數據同步;

五、  後臺架構

網站應用中,除了要處理用戶的實時訪問請求外,還有一些後臺非實時數據分析要處理。

(1)    搜索引擎:即便是網站內部的搜索引擎,也須要進行數據增量更新及全量更新、構建索引等。這些操做經過後臺系統定時執行;

(2)    數據倉庫:根據離線數據,提供數據分析與數據挖掘服務;

(3)    推薦系統:社交網站及購物網站經過挖掘任何人之間的關係,任何商品之間的關係,發覺潛在的人際關係和購物興趣,爲用戶提供個性化推薦服務;

六、  數據採集與監控

監控網站訪問狀況與系統運行狀況,爲網站運營決策和運維管理提供支持保障。

(1)    瀏覽器數據採集:經過在網站頁面中嵌入JS腳本採集用戶瀏覽器環境與操做記錄,分析用戶行爲;

(2)    服務器業務數據採集:服務器業務數據包括兩種,一種是採集在服務端記錄的用戶請求操做日誌;一種是採集應用程序運行期業務數據,好比待處理消息數目等;

(3)    服務器性能數據採集;

(4)    系統監控;

(5)    系統報警;

七、  安全架構

保護網站免遭攻擊及敏感信息泄露。

(1)    Web攻擊;

(2)    數據保護;

八、  數據中心機房架構

大型網站須要的服務器規模數以萬計,機房物理架構也須要關注。

(1)    機房架構

(2)    機櫃架構

(3)    服務器架構

 
外面的世界那麼浮躁,我只想要一塊鍵盤,安靜下來,奏出精彩的代碼篇章。
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