自然語言處理學習

參考： 微軟周明：自然語言處理的歷史與未來http://zhigu.news.cn/2017-06/08/c_129628590.htm 這張圖概括了神經網絡機器翻譯，簡要的說，就是對源語言的句子進行編碼，一般都是用長短時記憶LSTM進行編碼。編碼的結果就是有很多隱節點，每個隱節點代表從句首到當前詞彙爲止，與句子的語義信息。基於這些隱節點，通過一個注意力的模型來體現不同隱節點對於翻譯目標詞的作用。

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