python中5個json庫的速度對比

python中json的序列化與反序列化有不少庫，具體選擇使用哪個，或者哪個速度更快呢？

先上結果

json序列化與反序列化速度對比（按總時間排序：測試數據100 * 10000）

ujson           序列化: 2.084    反序列化: 1.157      總時間: 3.241
yajl            序列化: 1.910    反序列化: 1.970      總時間: 3.880
cjson           序列化: 3.305    反序列化: 1.328      總時間: 4.632
simplejson      序列化: 10.279   反序列化: 4.658      總時間: 14.937
stdlib json     序列化: 7.013    反序列化: 8.594      總時間: 15.607

其中，除了stdlib json也就是內置的json.dumps外，其餘都是第三方包。數據量較少時，速度幾乎沒有區別，無所謂選擇哪個。數據量大的狀況下，ujson的整體表現最好，但序列化不如yajl

而django中，若是隻是response一個json對象，能夠直接使用JsonResonse

用法爲：

>>> from django.http import JsonResponse
>>> response = JsonResponse({'foo': 'bar'})
>>> response.content
'{"foo": "bar"}'

默認採用內置方式進json格式化後返回。若是數據很少，着實方便(django1.7引入)

測試代碼

來自rtyler,在其基礎上新增了ujson

import time

import pickle
import yajl

try:
    import cjson
except ImportError:
    cjson = None
try:
    import simplejson
except ImportError:
    simplejson = None
try:
    import ujson
except ImportError:
    ujson = None

try:
    import json
except ImportError:
    json = None

default_data = {
    "name": "Foo",
    "type": "Bar",
    "count": 1,
    "info": {
        "x": 203,
        "y": 102, }, }


def ttt(f, data=None, x=100 * 10000):
    start = time.time()
    while x:
        x -= 1
        foo = f(data)
    return time.time() - start


def profile(serial, deserial, data=None, x=100 * 10000):
    if not data:
        data = default_data
    squashed = serial(data)
    return (ttt(serial, data, x), ttt(deserial, squashed, x))


def test(serial, deserial, data=None):
    if not data:
        data = default_data
    assert deserial(serial(data)) == data


contenders = [
    ('yajl', (yajl.Encoder().encode, yajl.Decoder().decode)),
]
if cjson:
    contenders.append(('cjson', (cjson.encode, cjson.decode)))
if simplejson:
    contenders.append(('simplejson', (simplejson.dumps, simplejson.loads)))
if json:
    contenders.append(('stdlib json', (json.dumps, json.loads)))
if ujson:
    contenders.append(('ujson', (ujson.dumps, ujson.loads)))

for name, args in contenders:
    test(*args)
    x, y = profile(*args)
    print("%-11s serialize: %0.3f  deserialize: %0.3f  total: %0.3f" % (
        name, x, y, x + y))