Python學會以後，通常能拿到多少工資？

Python在約40年前出現以來，已經有數以千計基於這項技術的網站和軟件項目，Python因其獨有的特色從衆多開發語言中脫穎而出，深受世界各地的開發者喜好。

隨着Python的技術的流行，Python在爲人們帶來工做與生活上帶來了不少的便捷，由於Python簡單，學起來快，也是很多新手程序員入門的首選語言。

不過，學會Python的收益有多高？新手入門能拿到多少薪資？今天咱們就來盤點一下。

Python是目前我瞭解的全部語言裏，最有可能成爲最符合人類對 編程期待的語言，人類對編程語言的期待是什麼？就是「更高更快更強」呀！等等，這不是體育口號麼。。。

就是這樣的，分別解釋下：

更高——開發效率更高，這一兩年Python在業內大火， 我一直思考緣由是爲何，除了雲計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它緣由呢？必然有，我認爲還有一個主要緣由就是近幾點互聯網創業熱情高漲，千千萬萬程序員聽了各類創業雞湯，辭掉了大公司安穩工做玩創業，14，15年的中關村創業大街那叫一個熱鬧，總理都去過好幾回，我本身當時也和朋友嘗試搞過一兩個項目，當時你們都急着要把東西快速開發出來去拿融資，那時的投資人腦子也是熱呀，大批大批的錢投給各創業公司，供他們各類現金補貼搶用戶。 時間就是金錢，你們巴不得今天剛有了idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你不要緊了。 所以，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們由於猶如神助，開發效率不知道比C,Java高到那裏去了，衆多創業公司首選 Python作爲開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，可是催生起了Python在國內大熱的前戲。

更快——運行速度更快，顯然Python並非一門快語言，慢也是被不少程序員詬病Python的主要緣由，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提升着Python的運行速度 ，經過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運行速度將再也不是問題。另外，因爲近些CPU處理速度的快速發展，編程語言自己的快慢在大多數業務場景下已再也不被作爲主要考量(除了對響應速度極爲敏感的業務，如搜素)。

更強——功能更強，這是致使Python大火的另外一個主要緣由之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你沒法想象，不管你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，如下僅舉幾個栗子：

WEB開發——最火的Python web框架Django, 支持異步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義爲the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個爲徹底主義者開發的高效率web框架)

網絡編程——支持高併發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的很是簡單

爬蟲——爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥

雲計算——目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python如今的火，很大一部分就是由於雲計算

人工智能——誰會成爲AI 和大數據時代的第一開發語言？這本已經是一個不須要爭論的問題。若是說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼三年以後，趨勢已經很是明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 以後，Python 做爲 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，將來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。

自動化運維——問問中國的每一個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10我的相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python

金融分析——我我的以前在金融行業，10年的時候，咱們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裏用的最多的語言

科學運算—— 你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各類複雜的科學運算，隨着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等衆多程序庫的開發，使的Python愈來愈適合於作科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更普遍

遊戲開發——在網絡遊戲開發中Python也有不少應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，能夠用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合做爲一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，而後用 C/C++ 在很是必要的時候寫一些擴展。Python 很是適合編寫 1 萬行以上的項目，並且可以很好地把網遊項目的規模控制在 10 萬行代碼之內。另外據我所知，知名的遊戲<文明>就是用Python寫

列舉這麼多以後，你會發現，Python幾乎在上述每一個領域都作的很是優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即便目前世界上使用最普遍的Java語言，在不少方面與Python相比也遜色不少！

Python崗位有哪些呢？主要的崗位有這些：

Python全棧開發工程師（10k-20K）Python運維開發工程師（15k-20K）Python高級開發工程師（15k-30K）Python大數據工程師（15K-30K）Python機器學習工程師（15k-30K）Python架構師（20k-40k）

因而可知，python的崗位薪資相較於傳統的開發仍是高了很多，想要學習Python我的最推薦經過馬哥官網的免費教程學習，這樣學起來知識體系很全面，有利於儘快找到一份高薪工做。