細粒度視覺分類（FGCV，Fine-Grained Visual Categorization）
細粒度視覺分類（FGCV，Fine-Grained Visual Categorization） 即識別細分類別的任務，一般它需要同時使用全局圖像信息與局部圖像信息精準識別圖像子類別。 解決方案： 一般細粒度識別可以分爲兩種，即基於強監督信息的方法和僅使用弱監督信息的方法。 基於強監督的細粒度識別通常需要使用邊界框和局部標註信息，例如2014年提出的Part-based R-CNN利用自底向上
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