用戶畫像標籤分類

用戶畫像：經過算法聚合成一類實現用戶信息標籤化。 構建用戶畫像 ① 用戶畫像信息：基本屬性，購買能力，行爲特徵，興趣愛好，心理特徵，社交網絡 ② 行爲建模：文本挖掘，天然語言處理，機器學習，預測算法，聚類算法 ③ 數據收集：網絡日誌數據，用戶行爲數據，網站交易數據 做用：瞭解用戶的行爲習慣，個性化營銷及精準廣告 靜態數據來源： —來源於用戶填的我的信息，及算法模型預測的數據 動態信息數據： --用

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