JavaShuo
欄目
標籤
Mapreduce與Hive比較
時間 2019-12-05
標籤
mapreduce
hive
比較
欄目
Hadoop
简体版
原文
原文鏈接
一、背景介紹 早先的工做中,有不少比較複雜的分析工做,當時對hive還不熟悉,可是java比較熟悉,因此在進行處理的時候,優先選擇了MR. 可是隨着工做的數據內容愈來愈多,愈來愈複雜,對應的調整也愈來愈多,愈來愈複雜.純使用MR方式整個流程就比較複雜,若是須要修改某個部分,那首先須要修改代碼中的邏輯,而後把代碼打包上傳到某個可訪問路徑上(通常就是hdfs),而後在調度平臺內執行.若是改動較大的狀況
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Spark SQL與Hive On MapReduce速度比較
2.
Hive與數據庫比較 & hive中4個By的比較
3.
Impala與Hive的比較
4.
Spark與Hadoop的比較(特別說一下 Spark 和 MapReduce比較)
5.
Mapreduce與Hive比較(有Hive以後,爲什麼還要學mapreduce或spark rdd編程)
6.
【大數據】impala與hive的比較
7.
Hive與傳統數據庫的比較
8.
SparkSQL與Hive on Spark的比較
9.
hive,shark,sparkSQL,hive on spark,impala,drill比較
10.
Hive和數據庫比較
更多相關文章...
•
PHP 類型比較
-
PHP教程
•
PHP 太空船運算符(組合比較符)
-
PHP 7 新特性
•
Composer 安裝與使用
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
比較
JAVA與C#比較
hdfs+mapreduce+hbase+hive
hdfs&mapreduce&hbase&hive
hdfs+mapreduce+hive+hbase
mapreduce
比較級
可比較
比較器
相比較
Hadoop
PHP 7 新特性
Hibernate教程
Redis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Spark SQL與Hive On MapReduce速度比較
2.
Hive與數據庫比較 & hive中4個By的比較
3.
Impala與Hive的比較
4.
Spark與Hadoop的比較(特別說一下 Spark 和 MapReduce比較)
5.
Mapreduce與Hive比較(有Hive以後,爲什麼還要學mapreduce或spark rdd編程)
6.
【大數據】impala與hive的比較
7.
Hive與傳統數據庫的比較
8.
SparkSQL與Hive on Spark的比較
9.
hive,shark,sparkSQL,hive on spark,impala,drill比較
10.
Hive和數據庫比較
>>更多相關文章<<