12種降維方法終極指南(含Python代碼)

你遇到過特徵超過1000個的數據集嗎?超過5萬個的呢?我遇到過。降維是一個非常具有挑戰性的任務,尤其是當你不知道該從哪裏開始的時候。擁有這麼多變量既是一個恩惠——數據量越大,分析結果越可信;也是一種詛咒——你真的會感到一片茫然,無從下手。 面對這麼多特徵,在微觀層面分析每個變量顯然不可行,因爲這至少要幾天甚至幾個月,而這背後的時間成本是難以估計的。爲此,我們需要一種更好的方法來處理高維數據,比如本
相關文章
相關標籤/搜索