【MySQL學習筆記】 MySQL 創建索引

1、索引的分類

一、普通索引

二、惟一索引

三、全文索引

使用FULLTEXT參數能夠設置爲全文索引。全文索引只能建立在char，varchar或者 text 類型的字段上。

四、單列索引

五、多列索引

多列索引是在多個字段上創建一個索引，也叫聯合索引。該索引指向建立時對應的多個字段，能夠經過這幾個字段進行查詢。可是，只有查詢條件中使用了這些字段中的第一個字段時，索引纔會被使用。例如，在表中對id，name,sex字段上創建索引，那麼，只有查詢條件使用了id字段是，該索引纔會被使用。

六、空間索引

2、建立索引的原則

爲了使索引的使用效率更高，在建立索引時，必須考慮在那些字段上建立索引和建立什麼類型的索引。下面來講一下索引的設計原則。

一、選擇惟一性索引

惟一索引的值是惟一的，能夠更快速的經過索引來肯定某條記錄。例如學生學號是具備惟一性的，往該字段創建惟一索引能夠快速的肯定某個學生的信息。若是使用姓名的話，可能存在同名的現象，從而下降查詢速度。

二、爲常常須要排序、分組和聯合操做的字段創建索引

常常須要 order by、group by、DIST 和 UNION 等操做的字段，排序操做會浪費不少時間。若是圍棋創建索引，能夠有效的避免排序操做。

三、爲常做爲查詢條件的字段創建索引

若是某個字段常常用來當作查詢條件，那麼該字段的查詢速度會影響整個表的查詢速度。所以，爲這樣的字段創建索引，能夠提升整個表的查詢速度。

四、限制索引的數目

索引的數目不是越多越好。每一個索引都須要佔磁盤空間，索引越多，須要的磁盤空間就越大。修改表時，對索引的重構和更新很麻煩。越多的索引，會使用更新表變得很浪費時間。

五、儘可能使用數據量少的索引

若是索引的值很長，那麼查詢的速度會受到影響。例如，對一個char(100)類型的字段進行全文檢索所須要的時間確定要對比char(10)的類型的字段須要的時間要多。

六、儘可能使用前綴來索引

若是索引的字段的值很長，最好使用值的前綴來索引。例如，text 和 Blog類型的字段，進行全文檢索會很浪費時間。若是隻檢索字段的前面的若干個字符，這樣能夠提升檢索的速度。

七、刪除再也不使用的或者少使用的索引

表中的數據被大量更新，或者數據的使用方式改變後，原有的一些索引可能再也不須要，能夠將其刪除，從而減小索引對更新操做的影響。

3、建立表時創建索引

一、建立普通索引

create table table_name(
    id int(11),
    name varchar(20),
    sex boolean,
    INDEX(id)
);

查看錶結構

show create table table_name;

可使 EXPLAIN 語句查看索引是否被使用

explain select * from table_name where id = 1\G

二、建立惟一索引

create table index2(
    id int unique,
    name varchar(20),
    unique INDEX index_2(id asc)
);

三、建立全文索引

全文索引只能在char，varchar或者text 類型的字段上。並且，只有MyISAM 儲存引擎支持全文索引。

create table idnex3(
    id int,
    info varchar(20),
    FULLTEXT INDEX index3_info(info)
)ENGINE=MyISAM;

四、建立單列索引

create table index4(
    id int,
    subject varchar(255),
    index index4_st(subject(10))
);

這裏須要注意的，subject 的長度爲255，可是index4_st索引只有10。這樣作的目的仍是爲了提升查詢速度。對於字符型的數據，能夠不用查詢所有信息，只查詢其前面的若干字符信息。

五、建立多列索引

create table index5(
    id int,
    name varchar(20),
    sex char(4),
    index index5_ns(name.sex)
);

這是咱們能夠看到，name 和sex字段上已經建立了index_ns索引。

下面咱們來用explain 來看看索引狀況；

mysql> explain select * from index5 where name = '22'\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: index5
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: index5_ns
          key: index5_ns
      key_len: 63
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

再看一條

mysql> explain select * from index5 where sex = '22' \G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: index5
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

咱們發現： 在多列索引中，只有查詢條件中使用了這些字段中的第一個字段時，纔會被索引。

4、在已經存在的表中建立索引

一、建立普通索引

在example0() 表中的id 建立名爲index7_id 的索引。

create index index7_id on example0(id);

二、建立惟一索引

create UNIQUE index index_name on table_name(name);

三、建立全文索引

create FULLTEXT index index_name on table_name(info);

四、建立單列索引

create INDEX index_name ON table_name(name(10));

五、建立多列索引

create INDEX index_name ON table_name(name,sex);

5、用alter table 語句來建立索引

一、建立普通索引

在name字段上建立名爲indx_name 的索引

alter table table_name ADD INDEX index_name(name(20));

二、建立惟一性索引

alter table table_name ADD UNIQUE INDEX index_name(id);

三、建立全文索引

alter table table_name ADD FULLTEXT INDEX index_name(info);

四、建立單列索引

alter table table_name ADD INDEX index_name(name(4));

五、建立多列索引

alter tabel table_name ADD INDEX index_name(name.sex);

6、刪除索引

DROP INDEX index_name ON table_name;