抗擊新冠病毒（2）-基於Jupyter+nbdev的數據分析

新型冠狀病毒（ncov）肺炎疫情分析項目。

採用Jupyter Notebook，基於nbdev建立，目前還處於初級階段。

• 項目數據，https://github.com/openthings/anti2020ncov/tree/master/data
• 項目源碼，https://github.com/openthings/anti2020ncov
• 其它項目，2020-nCoV open-source projects

• 「這不是數據，是生命。」

一、說明

本項目僅做爲nbdev應用示範，nCoV數據及分析結論請參考專業機構發佈的報告，如：

• 丁香園-新型冠狀病毒肺炎疫情實時動態，https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?from=singlemessage&isappinstalled=0
• 全國衛健委-新型冠狀病毒肺炎疫情防控，http://www.nhc.gov.cn/xcs/xxgzbd/gzbd_index.shtml
• 全國衛健委-官方網站，http://www.nhc.gov.cn

二、運行環境

• 運行環境爲Jupyter Notebook。
  • Jupyter Notebook參考： https://my.oschina.net/u/2306127?q=jupyter
• 本項目採用nbdev（ https://github.com/fastai/nbdev ）建立。
  • nbdev使用參考《文學式編程-nbdev入門教程》。

數據將被保存爲文件，而後使用pandas進行分析，使用CuteCharts、pyechart進行可視化。

三、項目結構

該文件是本項目的索引文件。

包含子目錄：

• data，本項目用到的數據。
• events，發生的事件記錄。
• analyst，基於上述數據和事件的分析結果。
• docs，本項目的文檔。
• anti2020ncov，自動生成的python代碼。

下圖爲使用matplotlib繪製的2020-02-08的病例數量直方圖。

遍歷繪製各省的地市狀況圖：