Flask入門數據庫的查詢集與過濾器(十一)

1 查詢集 ： 指數據查詢的集合

1. 原始查詢集： 不通過任何過濾返回的結果爲原始查詢集
2. 數據查詢集： 將原始查詢集通過條件的篩選最終返回的結果

查詢過濾器：

過濾器	功能
cls.query.filter(類名.屬性名 條件操做符 條件)	過濾特定條件,返回的是query對象
cls.query.filter_by(關鍵字參數對)	單條件查詢,條件必須關鍵字參數,並且and鏈接
cls.query.offset(num)/查詢集對象.offset(num)	針對filter查詢集對象偏移
cls.query.limit(num)	針對查詢集取兩條數據
cls.query.order_by(屬性名).limit(num) cls.query.order_by( -屬性名).limit(num)	按屬性名排序,取limit(num) 升序排列 按屬性名排序,取limit(num) 降序排列
cls.query.groupby()	原查詢分組，返回新查詢

查詢執行函數

查詢執行方法	說明
cls.query.all()	全部的數據查詢集，返回對象列表，不能鏈式調用
cls.query.first()	取第一個
cls.query.get(值) User.query.get(10)	取得id的值對應的數據
cls.query.filter().count()	返回查詢結果數量
cls.query.filter().paginate()	返回paginate對象，此對象用於分頁
cls.query.filter(類名.屬性名.like('%值%'))	like模糊查詢
cls.query.filter(類名.屬性名.contains('值'))	contains包含某個值
cls.query.filter(User.username.startswith('張'))	startswith 以...開頭/endswith以...結尾
cls.query.filter(User.id.in_([list]))	in_ 和 not in 是否包含某個範圍內
cls.query.filter(User.id.is_(None))	is_ isnot 查詢爲null/不爲null 的數據

2 查詢過濾器實例

(1) all() 獲得全部的數據查詢集 返回列表

類名.query.all() 不可以鏈式調用

@view.route('/all/')
def all():
    data = User.query.all()
    print(data)
    return '刪除數據'

(2) filter() 過濾默認查詢全部

類名.query.filter()

類名.query.filter(類名.屬性名 條件操做符 條件)

#filter 獲取全部數據查詢集
@view.route('/filter/')
def filter():
    # data = User.query.filter()
    # data = User.query.filter(User.username=='王五')
    data = User.query.filter(User.username=='王五',User.sex==False)
    print(data)
    for i in data:
        print(i.username,i.sex)
    return '刪除數據'

(3) filter_by() 單條件查詢

@view.route('/filter_by/')
def filter_by():
    # data = User.query.filter_by()
    data = User.query.filter_by(age=18)
    #只能爲下面這種關鍵字的用法   且多個添加爲and操做
    # data = User.query.filter_by(username='王五',sex=False)

(4) offset(num) 偏移量

@view.route('/offset/')
def offset():
    # data = User.query.filter().offset(1)
    # data = User.query.filter().offset(2)
    #錯誤的用法
    data = User.query.all().offset(2)
    # print(User.query.filter())
    # print(data)
    # for i in data:
    #     print(i.username,i.sex)
    return '刪除數據'

(5) limit() 取值

@view.route('/offsetlimit/')
def offsetlimit():
    data = User.query.offset(2).limit(2)
    print(data)
    for i in data:
        print(i.username,i.sex)
    return 'limit'

(6) order_by() 排序

1. 默認升序
2. -屬性名

@view.route('/orderby/')
def orderby():
    #升序
    data = User.query.order_by(User.age).limit(1)
    #降序
    data = User.query.order_by(-User.age).limit(1)

3 查詢執行函數

(1) first() 取出一條數據

@view.route('/first/')
def first():
    # data = User.query.first() == User.query.get(1)
    # data = User.query.order_by(-User.age).first()
    data = User.query.order_by(User.age).first()
    print(data.age)
    print(data.username)
    # for i in data:
    #     print(i.username,i.sex)

(2) get() 取得id值的數據

查詢成功 返回 對象

查詢失敗 返回 None

data = User.query.get(10)  #找到id=10的數據
print(data)

(3) contains 包含關係

類名.query.filter(類名.屬性名.contains('值'))

data = User.query.filter(User.username.contains('五'))

(4) like 模糊查詢

類名.query.filter(類名.屬性名.like('%值%'))

data = User.query.filter(User.username.like('%張%')) #包含張
data = User.query.filter(User.username.like('%張'))  #以張做爲結尾 
data = User.query.filter(User.username.like('張%'))  #以張做爲開頭

(5) startswith 以...開頭 endswith以...結尾

data = User.query.filter(User.username.startswith('張')) #以 張做爲開頭
data = User.query.filter(User.username.endswith('張'))   #以張做爲結尾

(6) 比較運算符

1. __gt__ 大於
2. __ge__ 大於等於
3. __lt__ 小於
4. __le__ 小於等於
5. >   <
6. >=  <=
7. !=   ==

data = User.query.filter(User.id>1) #查詢id大於1的數據
data = User.query.filter(User.id.__gt__(1)) #查詢id大於1的數據
data = User.query.filter(User.id.__ge__(1)) #查詢id大於1的數據
data = User.query.filter(User.id>=1) #查詢id大於1的數據
data = User.query.filter(User.id<3) #查詢id大於1的數據
data = User.query.filter(User.id.__lt__(3)) #查詢id大於1的數據

(7) in_ 和 not in 是否包含某個範圍內

#in的使用
@view.route('/in/')
def myin():
    data = User.query.filter(User.id.in_([1,2,3,4])) #在...範圍內
    data = User.query.filter(~User.id.in_([1,2,3,4])) #not in再也不...範圍內
    data = User.query.filter(User.username.in_(['張三','王五']))
    return render_template('show.html',data=data)

(8) is_ / isnot 查詢爲null/不爲null 的數據

#對於null數據的處理
@view.route('/null/')
def null():
    #查詢爲null數據的
    data = User.query.filter(User.username.is_(None))
    data = User.query.filter(User.username == None)
    data = User.query.filter(~User.username.isnot(None))
    #查詢不爲null數據的
    data = User.query.filter(~User.username.is_(None))
    data = User.query.filter(User.username.isnot(None))
    data = User.query.filter(User.username != None)
    
    return render_template('show.html',data=data)

(9) count 統計

@view.route('/count/')
def mycount():
    #統計性別爲sex的數據條數
    data = User.query.filter(not_(User.sex == True)).count()
    #統計全部數據的條數
    data = User.query.filter().count()
    data = User.query.count()
    return '{}條數據'.format(data)

4 數據庫邏輯查詢

from sqlalchemy import and_,or_,not_

(1) 邏輯與 and_

#邏輯操做
@view.route('/and/')
def myand():
    data = User.query.filter(User.sex==True,User.age<20)
    data = User.query.filter(User.sex==True).filter(User.age<20)
    data = User.query.filter(and_(User.sex==True,User.age<20))
    return render_template('show.html',data=data)

(2) 邏輯或 or_

#邏輯操做
@view.route('/or/')
def myor():
    #or
    data = User.query.filter(or_(User.sex==True,User.age<20),User.id.in_([1,2,3]))
    #and 和 or的 一塊兒使用
    data = User.query.filter(or_(User.sex==True,User.age<20))
    return render_template('show.html',data=data)

(3) 邏輯非 not_

#邏輯操做
@view.route('/not/')
def mynot():
    data = User.query.filter(not_(User.sex==True))
    #錯誤寫法只能有一個條件
    data = User.query.filter(not_(User.sex==True,User.id!=1))
    data = User.query.filter(~User.sex==True)
    return render_template('show.html',data=data)

5 flask-migrate 文件的遷移

安裝：

1. flask-script
2. flask-migrate

使用

from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
migrate = Migrate(app,db)   #將app與db進行關聯
manager = Manager(app)
manager.add_command('db',MigrateCommand) #給manage添加遷移文件的命令db

(1) 生成遷移文件目錄

python3 manage.py db init

生成 一個 migrations的遷移文件目錄

(2) 生成遷移文件

python3 manage.py db migrate

(3) 執行遷移文件

python3 manage.py db upgrade