docker核心技術原理和應用

時間  2021-04-08
標籤 node redis docker shell bootstrap ubuntu centos 服務器 網絡 app 欄目 Docker 简体版
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本課程經過對Docker核心技術的講解以及利用Docker搭建單主機ELK系統實戰項目的演示，使你掌握Docker的各個核心組件、功能及其原理，掌握Docker的特性，並能夠熟悉應用Docker。node

6 Docker網絡

1.Docker網絡管理階段課程簡介

2.瞭解Docker的網絡管理

Docker有五種網絡驅動模式
bridge network 模式（網橋）：默認的網絡模式。相似虛擬機的nat模式
host network 模式（主機）：容器與宿主機之間的網絡無隔離，即容器直接使用宿主機網絡
None network 模式：容器禁用全部網絡。
Overlay network 模式（覆蓋網絡）： 利用VXLAN實現的bridge模式
Macvlan network 模式：容器具有Mac地址，使其顯示爲網絡上的物理設備
好比swarm集羣，使用overlay的模式redis

3.Docker網絡管理之網絡查看

4.Docker網絡管理之網絡建立

5.Docker網絡管理之網絡刪除

6.Docker網絡管理之網絡詳細信息查看

7.Docker網絡管理之網絡使用

8.Docker網絡管理之網絡鏈接與斷開

bridge能夠鏈接，而且鏈接多個
host不能斷開和鏈接
null能夠斷開和鏈接
Macvlan 容器一樣能夠鏈接多個，也能夠與bridge混合
Overlay網絡不能斷開和鏈接docker

9.Docker網絡模式之網絡模式簡介

10.Docker網絡模式之bridge網絡原理

image.png

11.Docker網絡模式之定製bridge網絡

image.png
image.png
建立好一個bridge後，他的網關等於宿主機的一個veth pair虛擬網絡設備
image.png
好比建立一個my-bridge的 bridge的網絡
再次建立一個容器設置網絡爲my-briage
image.pngshell

12.Docker網絡模式之bridge網絡的端口映射

image.png

docker run -id -p 外部端口ip(可無):端口(可無):容器端口

13.Docker網絡模式之host網絡模式原理

image.png

#經過host的模式建立一個redis的容器
docker run -id --network host redis
#經過host的模式建立一個centos的容器
docker run -id --network host centos:7

14.Docker網絡模式之Container網絡模式原理

image.png
表示和其餘容器經過相似host的方式鏈接
image.png
經過建立新的按照container網絡模式的容器，由於redis的端口衝突因此沒法啓動bootstrap

15.Docker網絡模式之none網絡介紹

image.png

16.Docker網絡模式之overlay網絡簡介

17.Docker網議棧工做流程瞭解

18.Docker網絡模式之overlay網絡模式實現原理

image.png

19.Docker網絡模式之overlay網絡的應用場景

image.png
image.png

20.Docker網絡模式之macvlan網絡模式原理

image.png

21.Docker網絡管理階段總結

image.png

9 Docker核心技術之Dockerfile

1.Dockerfile課程介紹

2.瞭解Dockerfile

3.Dockerfile的撰寫示範

4.利用Dockerfile構建鏡像

5.Dockerfile構建過程的特徵

在同一步驟下若是內容沒有更改的話，則不從新執行ubuntu

6.Docekrfile構建的鏡像的特徵

dockerfile每一行的命令本地都會構建一個鏡像，一層一層的引用
image.pngcentos

7.Dockerfile的命令與鏡像層級的關係介紹

image.png
image.png

8.Dockerfile配置說明

FROM: 指定基礎鏡像
RUN： 構建鏡像過程當中須要執行的命令。能夠有多條。docker build
CMD：添加啓動容器時須要執行的命令。多條只有最後一條生效。能夠在啓動容器時被覆蓋和修改。
ENTRYPOINT：同CMD，但這個必定會被執行，不會被覆蓋修改。
：爲鏡像添加對應的數據。
MLABELAINTAINER：代表鏡像的做者。將被遺棄，被LABEL代替。
EXPOSE：設置對外暴露的端口。
ENV：設置執行命令時的環境變量，而且在構建完成後，仍然生效
ARG：設置只在構建過程當中使用的環境變量，構建完成後，將消失
ADD：將本地文件或目錄拷貝到鏡像的文件系統中。能解壓特定格式文件，能將URL做爲要拷貝的文件
COPY：將本地文件或目錄拷貝到鏡像的文件系統中。
VOLUME：添加數據卷
USER：指定以哪一個用戶的名義執行RUN, CMD 和ENTRYPOINT等命令
WORKDIR：設置工做目錄服務器

9.Dockerfile配置之RUN

10.Dockerfile配置之shell格式命令與exec格式命令區別

11.Dockerfile配置之CMD與ENTRYPOINT

12.Dockerfile配置之LABEL與MAINTAINER

13.Dockerfile配置之EXPOSE

14.Dockerfile配置之ENV與ARG

15.Dockerfile配置之ADD與COPY

16.Dockerfile配置之VOLUME

image.png

查看全部的數據卷
docker volume ls

17.Dockerfile配置之USER和WORKDIR

18.Dockerfile配置之其餘配置

19.Dockerfile階段總結

10 Docker核心技術之Docker-Compose

1.Docker Compose課程介紹

2.Docker Compose工做原理介紹

3.Docker Compose安裝

4.瞭解Docker Compose File

5.Docker Compose File配置概覽

6.部署小型wen項目之項目代碼實現

7.部署小型wen項目之Dockerfile實現

8.部署小型wen項目之docker-compose文件撰寫

docker compose config查看yml文件是否有語法的問題
docker compose down關閉

9.部署小型wen項目之docker-compose啓動

10.部署小型wen項目之數據卷掛載

#改命令會刪除全部的數據
docker compose down關閉

image.png

11.單機ELK部署之ELK介紹

12.單機ELK部署之compose file撰寫思路

13.單機ELK部署之elasticsearch的compose file撰寫

14.單機ELK部署之啓動elasticsearch

#查看啓動的日誌
docker-compose logs

image.png

報錯信息以下

　　max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]網絡

臨時解決辦法（重啓虛擬機會失效）：

1.切換到root用戶，執行命令：app

　　

sysctl -w vm.max_map_count=262144

2.查看結果：

　　

sysctl -a|grep vm.max_map_count

3.顯示：

　　

vm.max_map_count = 262144

永久解決辦法

　　在/etc/sysctl.conf文件最後添加一行：

vm.max_map_count=262144

　　重啓虛擬機

15.單機ELK部署之加入Logstash

16.單機ELK部署之加入kibana實現完成部署（一）

17.單機ELK部署之加入kibana實現完成部署（二）

18.單機ELK部署之總結

version: '2.2'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.4
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - esnet
  #根據內存大小可省略
  elasticsearch2:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.4
    container_name: elasticsearch2
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster
      #限制使用內存
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      # 數據同步
      - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"
    #限制使用內存
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - esnet
  logstash:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:6.2.4
    environment:
      - "LS_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m"
    container_name: logstash
    networks:
      - esnet
    depends_on:
      - elasticsearch
      - elasticsearch2
  logstash2:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:6.2.4
    environment:
      - "LS_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m"
    container_name: logstash2
    networks:
      - esnet
    depends_on:
      - elasticsearch
      - elasticsearch2
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.2.4
    container_name: kibana
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - esnet
    depends_on:
      - elasticsearch
      - elasticsearch2
volumes:
  esdata1:
    driver: local
  esdata2:
    driver: local

networks:
  esnet:

19.多主機ELK部署之swarm介紹

image.png
查看swarm信息

docker swarm init

查看節點
image.png

docker node ls

另外一臺服務器加入主節點
image.png
具體的步驟顯示爲:
image.png

20.多主機ELK部署之跨主機下的compose file工做原理

deploy模式下，如下的配置將被忽略

NOT SUPPORTED FOR DOCKER STACK DEPLOY

The following sub-options (supported for docker-compose up and docker-compose run) are not supported for docker stack deploy or the deploy key.

另外還有 ulimits等

21.多主機ELK部署之步驟分析

22.多主機ELK部署之compose file中deploy參數概覽

deploy:
      mode: replicated（此外還有global模式）
      replicas: 2

表示整個swarm集羣中總共啓動幾個容器。若是兩臺服務器的話，每臺服務器爲1個容器節點
常見的配置顯示
mode

version: "3.9"
services:
  worker:
    image: dockersamples/examplevotingapp_worker
    deploy:
      mode: global

resources

version: "3.9"
services:
  redis:
    image: redis:alpine
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '0.50'
          memory: 50M
        reservations:
          cpus: '0.25'
          memory: 20M

placement

version: "3.9"
services:
  db:
    image: postgres
    deploy:
      placement:
        constraints:
          - "node.role==manager"
          - "engine.labels.operatingsystem==ubuntu 18.04"
        preferences:
          - spread: node.labels.zone

23.多主機ELK部署之改寫compose file

version大於3 這裏取3.6

version: '3.6'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.4
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster
      - bootstrap.memory_lock=false
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - esnet
    deploy:
      placement:
        constraints:
          - node.role == manager
  elasticsearch2:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.4
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster
      - bootstrap.memory_lock=false
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"
    volumes:
      - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - esnet
    deploy:
      placement:
        constraints:
          - node.role == worker
  logstash:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:6.2.4
    environment:
      - "LS_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m"
    networks:
      - esnet
    deploy:
      replicas: 2
  logstash2:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:6.2.4
    environment:
      - "LS_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m"
    networks:
      - esnet
    deploy:
      replicas: 2
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.2.4
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - esnet
    deploy:
      placement:
        constraints:
          - node.role == manager
volumes:
  esdata1:
    driver: local
  esdata2:
    driver: local

networks:
  esnet:
    driver: "overlay"

若是出現如下的錯誤

[root@localhost ~]#  docker swarm join --token SWMTKN-1-42dhkex570et9er8d3ff2gp61drbxc1zf1eyzxxlbuibr7gtn3-5f0id35vz2qp5m9c22fm8wzmo 192.168.200.131:2377
Error response from daemon: rpc error: code = Unavailable desc = connection error: desc = "transport: Error while dialing dial tcp 192.168.200.131:2377: connect: no route to host"

則開放主節點的2377端口便可

24.多主機ELK部署之啓動與調試bug（一）

啓動容器
image.png

docker stack deploy -c docker-compose.yaml elk

部署完成之後查看多節點的全部服務

docker service ls

image.png

docker service logs

好比查看某個服務的啓動日誌狀況

docker service logs elk_elasticsearch -f

25.多主機ELK部署之啓動與調試bug（二）

刪除集羣服務,比關閉集羣方便，這樣的刪除等過一會容器將都被刪除

docker stack rm elk

26.多主機ELK部署之總結

查看集羣中某項服務的日誌
image.png

docker service logs (service names) -f

27.Docker Compose階段課程總結

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