【OpenCV學堂】圖像處理開發者基本知識圖譜

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做爲一個入門的圖像處理開發者與工程師,要掌握的知識點也很多,不要看每一個知識點只有幾個字,能夠說每一個都表明一個算法,都有數學知識,都須要你認真領悟學習!不認真的學習一年兩年你不可能作到下面的所有領悟與貫通,成爲一個合格的圖像處理與機器學習開發者,一我的工智能時代的程序員!算法


圖像像素操做微信

 - 幾何運算-加減乘除機器學習

 - 邏輯運算-與或非取反ide

 - 像素讀寫學習

 - 通道混合與調整編碼

 - 對比度與亮度調整人工智能

 

圖像變換spa

 - 插值(zoom in或out)對象

 - 旋轉(rotate)

 - 透視變換

 - 錯切變換

 - 翻轉

 

像素統計

 - 計算均值與方差

 - 計算直方圖

 - 計算最大最小

 - 計算像素內方差

 

色彩空間

 - RGB

 - HSL

 - YUV

 - YCrCb

 - 色彩空間轉換

 - 灰度轉換

 - 調整飽和度與亮度

 - 主色彩提取與分析

 

卷積圖像處理

-空間域卷積

-頻率域卷積

-FFT空域到時域轉換

-模糊

-邊緣提取

-去噪

-加強

-直方圖均衡化

-直方圖反向投影


形態學處理

-腐蝕

-膨脹

-開閉操做

-形態學梯度

-頂帽

-黑帽

-內梯度與外梯度

-分水嶺分割

 

圖像分割

-K-Means

-Mean-Sift

-分水嶺

-Fuzzy-C Means

-GMM

-Graphic Cut

-區域生長

 

特徵提取

-SIFT

-SURF

-LBP

-HOG

-Haars

-Blob

-DOG或者LOG

-金字塔

-Haars Corner

-Shi-Tomasi Corner

-Hessian

 

二值圖像

-全局閾值二值化

-局部閾值二值化

-輪廓提取

-區域測量

-幾何矩特性

-連通區域計算

-泛洪填充

-霍夫變換

-距離變換

-分水嶺分割

-鏈式編碼

-骨架提取

-歐拉數計算

 

對象識別與匹配

 - 直方圖匹配

 - 相關性匹配

 - 模板匹配

 - KNN

 - SVM

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