mysql使用limit分頁優化方案

1、測試實驗

mysql分頁直接用limit start, count分頁語句：

 

select * from product limit start, count

當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，咱們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條），以下：

 

select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒

咱們已經看出隨着起始記錄的增長，時間也隨着增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關係的，
那麼咱們把起始記錄改成40w看下（也就是記錄的一半左右）

 

select * from product limit 400000, 20 3.229秒

再看咱們取最後一頁記錄的時間

 

select * from product limit 866613, 20 37.44秒

像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時間是沒法忍受的。

從中咱們也能總結出兩件事情：

• limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比。
• mysql的limit語句是很方便，可是對記錄不少的表並不適合直接使用。

2、 對limit分頁問題的性能優化方法

2.1 利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢

咱們都知道，利用了索引查詢的語句中若是隻包含了那個索引列（覆蓋索引），那麼這種狀況會查詢很快。

由於利用索引查找有優化算法，且數據就在查詢索引上面，不用再去找相關的數據地址了，這樣節省了不少時間。

另外Mysql中也有相關的索引緩存，在併發高的時候利用緩存就效果更好了。

在咱們的例子中，咱們知道id字段是主鍵，天然就包含了默認的主鍵索引。如今讓咱們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：
此次咱們之間查詢最後一頁的數據（利用覆蓋索引，只包含id列），以下：

 

select id from product limit 866613, 20

查詢時間爲0.2秒，相對於查詢了全部列的37.44秒，提高了大概100多倍的速度。

那麼若是咱們也要查詢全部列，有兩種方法，

• id>=的形式：

 

SELECT * FROM product 
WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查詢時間爲0.2秒，簡直是一個質的飛躍啊。

• 利用join

 

SELECT * FROM product a 
JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id