TF-IDF算法

TF-IDF算法 （Term Frequency-Inverse Document Frequency）即詞頻-逆文檔頻率，通常用在文本描述中。主要思想是經過統計文章的關鍵詞頻率，來衡量和某個主題的相近程度或者計算文章之間的類似性。python 計算步驟 （1）經過停用詞將文章從字流分爲詞流，這兒推薦python的jieba庫，下面給出一個使用示例：web import jieba strin

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