c++調用matlab生成的Dll動態鏈接庫

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c++調用matlab生成的Dll動態鏈接庫

實驗平臺：
   matlab 7.0(R2009a)   VC++6.0
思路：
1. 設置matlab的編譯器，使用外部的VC或者gcc等編譯器。 
2. 編譯m文件成dll 
3. 設置VC的Include路徑和lib連接庫的路徑 
4. 編寫C++調用dll
步驟：
1.    設置matlab的編譯器
在命令行窗口下，輸入並執行以下命令：mex –setup
在出現的編譯器中，選擇VC++6.0
而後在輸入命令：mbuild –setup 一樣選擇VC++6.0
2.    編寫.m文件
以下函數時完成圖像的分割功能，第一個參數是圖像的文件名(路徑)，第二個參數是分割圖像閾值的大小；完成分割後，將圖像保存爲result.bmp;返回值則是原圖像的數據；

function imagedata=improcess(filename,threshold);
imagedata=double(imread(filename));
newbuf=imagedata;
[M N]=size(imagedata);
for i=1:1:M
  for j=1:1:N
      if imagedata(i,j)>threshold
          newbuf(i,j)=255;
      else
          newbuf(i,j)=0;
      end
  end
end
imwrite(uint8(newbuf),'result.bmp');
return;

3.    編譯.m文件
mcc -W cpplib:MatImprocess -T link:lib improcess
解釋：其中-W是控制編譯以後的封裝格式；
cpplib，是指編譯成C++的lib；
cpplib冒號後面是指編譯的庫的名字；
-T表示目標，link:lib表示要鏈接到一個庫文件的目標，目標的名字便是.m函數的名字。
編譯完成以後，MatImprocess.h MatImprocess.lib MatImprocess.dll這三個文件時咱們在c++中調用所須要的；這三個文件和咱們用c++編寫dll時，生成的三個文件時對應的；
VC中的調用步驟
1.    設置VC環境
將matlab的頭文件路徑和對應的庫文件路徑包含到VC++6.0；在VC++6.0中，點‘工具’->‘選項’，而後在‘目錄’選項卡中，將‘Include files’的最後一行，添加matlab相關的頭文件；如個人matlab對應的路徑爲：
E:\matlab7.0\extern\include
將下拉框換爲‘Library files’，將matlab相關的靜態連接庫的路徑加入其中：
E:\matlab7.0\extern\lib\win32\microsoft
2.    新建一個基於控制檯的hello World程序；
2.1    添加必須的頭文件和必須的靜態連接庫

#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")
#pragma comment(lib,"libmx.lib")
#pragma comment(lib,"libmat.lib")
#pragma comment(lib,"mclmcr.lib")
#include "Afxwin.h"
#include "mclmcr.h"
#include "matrix.h"
#include "mclcppclass.h"

2.2    將matlab編譯生成的MatImprocess.h MatImprocess.lib MatImprocess.dll文件拷貝到工程目錄下；並將頭問價和靜態連接庫添加到工程中：
#pragma comment(lib,"MatImprocess.lib")
#include "MatImprocess.h"
2.3    編輯main函數，調用improcess函數；

int main(int argc, char* argv[])
{
   //初始化
    if( !MatImprocessInitialize())
    {
        printf("Could not initialize !");
        return -1;
    }
    mwArray file_name(1,9, mxCHAR_CLASS);//'lenna.pgm'
    char f_name[10]="lenna.pgm";
//必須將lenna.pgm圖像，拷貝到工程目錄下
    file_name.SetData(f_name,9);
    mwArray m_threshold(1,1, mxDOUBLE_CLASS);
    m_threshold(1,1)=128;//閾值爲128
    mwArray ImageData(512,512, mxDOUBLE_CLASS);
    improcess(1,ImageData,file_name,m_threshold);
//1,表示返回值的個數，ImageData用於接收返回值
    printf("\n圖像處理結束,已經圖像以閾值128分割開！\n");
    double *resultdata=new double[512*512];
    ImageData.GetData(resultdata,512*512);
    printf("\n已得到圖像數據...\n");
    for(int i=0;i<512;i++)
    {
        for(int j=0;j<512;j++)
        {
            printf("%0.1f ",resultdata[512*i+j]);
        }
        printf("\n");
    }
    delete []resultdata;
    // 後面是一些終止調用的程序
    // terminate the lib
    MatImprocessTerminate();
    // terminate MCR
    mclTerminateApplication();
    return 0;
}

解析：從上面的程序咱們能夠看出，c++與matlab函數數據傳遞是藉助matlab定義的mwArray類完成的！該類支持的數據類型有：
/*typedef enum
    {
    mxUNKNOWN_CLASS = 0,
    mxCELL_CLASS,
    mxSTRUCT_CLASS,
    mxLOGICAL_CLASS,
    mxCHAR_CLASS,
    mxVOID_CLASS,
    mxDOUBLE_CLASS,
    mxSINGLE_CLASS,
    mxINT8_CLASS,
    mxUINT8_CLASS,
    mxINT16_CLASS,
    mxUINT16_CLASS,
    mxINT32_CLASS,
    mxUINT32_CLASS,
    mxINT64_CLASS,
    mxUINT64_CLASS,
    mxFUNCTION_CLASS,
    mxOPAQUE_CLASS,
      mxOBJECT_CLASS}*/
同時咱們應注意：mwArray類定義的對象數組，其座標仍然是從1開始，而不是像c++那樣，從0開始！mwArray的更詳細的用法，能夠參看mclcomclass.h