零基礎雲計算學習路線，到底什麼是雲計算？

做爲IT行業的熱門技術，它頻繁出如今各大媒體的新聞報道中。BAT這樣的互聯網企業，也常常把它掛在嘴邊。相信不少人都想學習雲計算，跟上技術潮流。若是對雲計算有必定了解的話，應該會或多或少地聽到這些名詞——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...這些名詞，所有都屬於雲計算的範疇。對於自學的初學者來講，想要理解這些名詞的具體含義，還有它們之間的關係，並非一件容易的事情。

根據 Wikibon 的統計預測，2017 年，全球公有云市場規模爲 1384 億美圓，到 2021 年，全球公有云市場規模將增長到 3283 億美圓，四年複合增加率 CAGR24.1%；中國公有云市場規模將增長到 902 億元，四年複合增加率 35.8%，遠高於同期全球 IT 支出的增加（不足 5%）。

從國際看，市場份額目前已經在向少數大互聯網和 IT 公司集中。目前全球前大雲計算廠商分別爲亞馬遜、微軟、阿里，阿里保持着前三的領先地位，並不斷攻城略地。目前，在亞太地區，阿里雲市場份額連續兩年位居亞太市場第一，超過亞馬遜AWS和微軟Azure的綜合，領先優點還在繼續擴大。

中國雲計算市場行業也迎來了快速發展時期，根據工業和信息化印發的《雲計算髮展三年行動計劃（2017-2019年）》，計劃目標到2019年，我國雲計算產業規模達到4300億元。國內科技巨頭紛紛加碼雲計算業務，先行者阿里雲發展勢頭更爲迅猛，國內市場份額排名第一。

而對於企業來講，上雲是企業順應數字經濟發展潮流，實現數字化轉型的重要路徑。企業上雲能夠有效下降企業信息化構建成本和生產運營成本，改善企業工做效率，提高企業管理水平。

2017 年 11 月，國務院出臺《關於深化「互聯網+先進製造業」發展工業互聯網的指導意見》，鼓勵中小企業業務系統向雲端遷移，指出到 2025 年，造成 3-5 傢俱備國際競爭力的工業互聯網平臺，實現百萬工業 APP 培育以及百萬企業上雲。國內許多知名企業特步、波司登等企業都已經在使用阿里雲的技術。

無論是將來的發展，仍是企業自身的需求，企業都有上雲的理由。工業互聯網做爲新一代信息技術與工業系統深度融合的產物，日益成爲實現生產製造領域全要素、全產業鏈、全價值鏈鏈接的關鍵支撐和工業經濟數字化、網絡化、智能化的重要基礎設施。

雲計算的道理是簡單的，說白了，就是把計算機資源集中起來，放在網絡上。可是，雲計算的實現方式，就複雜了。

舉個例子，若是你只是在公司小機房擺了一個服務器，開個FTP下載服務，而後用於幾個同事之間的電影分享，固然是很簡單的。

若是是「雙11」的淘寶購物節，全球幾十億用戶訪問阿里巴巴的淘寶網站，單日幾十PB（1PB=1024TB=1024×1024GB）的訪問量，每秒幾百GB的流量……這個，就不是幾根網線幾臺服務器能解決的了。須要設計一個超大容量、超高併發（同時訪問）、超快速度、超強安全的雲計算系統，才能知足業務平穩運行的要求。這纔是雲計算的複雜之處。

剛纔說了，咱們把計算機資源，放在雲端。這個計算機資源，實際上，分爲好幾種層次：

第一層次，是最底層的硬件資源，主要包括CPU（計算資源），硬盤（存儲資源），還有網卡（網絡資源）等。

第二層次，要高級一些，我不打算直接使用CPU、硬盤、網卡，我但願你把操做系統（例如Windows、Linux）裝好，把數據庫軟件裝好，我再來使用。

第三層次，更高級一些，你不但要裝好操做系統這些基本的，還要把具體的應用軟件裝好，例如FTP服務端軟件、在線視頻服務端軟件等，我能夠直接使用服務。

這三種層次，就是你們常常聽到的IaaS、Paas、SaaS。

KVM、Hypervisor、OpenStack、Docker、K8S這些名詞它們在雲計算系統中的位置，以及它們之間的關係。雲計算涉及到大量的需求。同一個需求，會有不少不一樣的技術來實現。同一個技術，每每又有多個不一樣的廠家互相競爭。因此，概念和名詞就會特別多，發展變化也會很快。無論怎麼說，梳理清楚最關鍵的名詞概念，是學好雲計算的第一步。