Laravel數據庫測試的另外一種方案-SQLite

時間 2019-11-05

標籤 laravel 數據庫測試另外一種方案 sqlite 欄目 SQL 简体版

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Laravel數據庫測試

在測試方面，Laravel內置使用PHPUnit提供了很是方便的解決方案。而對於數據庫增刪改查的測試，要解決的一個很重要的問題就是如何在測試完成以後，恢復數據庫的原貌，例如要測試一個用戶註冊的方法，須要插入一條用戶記錄到數據庫，可是測試完成以後，咱們並不想讓這條測試用例保存在數據庫裏。爲了解決這個問題，Laravel提供了很是方便的方案：php

使用遷移：DatabaseMigrations
使用事務：DatabaseTransactions

參考資料： https://laravel.com/docs/5.3/database-testing#resetting-the-database-after-each-test

另一種解決方案:使用`SQLite`的內存數據庫`:memory:`

Laravel提供的兩種解決方案，仍然對數據庫進行了讀寫操做，某些時候你可能並不想這樣（例如多人共享一個線上開發數據庫），此時，還能夠用一種更爲優雅的方式：SQLlite，邏輯其實也很是簡單：就是在跑測試用例的時候，將數據庫的鏈接替換爲SQLite。html

使用示例

例如咱們有如下測試類（該事例並不具備表明性，僅用於說明問題，並假設本機已經安裝SQLite）：mysql

class HomePageTest extends TestCase {
    
    public function testHomePage() 
    {
        // 建立一個測試用戶，並保存
        $user = factory(App\User::class)->create();
        $this->actingAs($user)->visit('/home')->see('Dashboard');
    }
}

首先在Laravel的數據庫配置文件，即config/database.php的connections數組中添加一個新的數據庫鏈接

'sqlite' => [
    'driver' => 'sqlite',
    'database' => ':memory:',
    'prefix' => '',
],

這裏一個很是重要的參數就是'database' => ':memory:'，:memory:數據庫是SQLite中內置的一個內存數據庫，每次運行測試用例的時候都會在內存中建立一個新的數據庫，並在測試完成關閉數據庫鏈接後，自動清除掉，具備良好的隔離性，又由於是在內存中的，因此速度也很快，這些特性對於測試很是方便，這也是咱們選用SQLite數據庫做爲測試庫的一個很是重要的緣由。有關詳細解釋，點擊這裏。laravel

而後須要修改PHPUnit的配置文件，在phpunit.xml中，將數據庫鏈接改成剛剛定義的SQLite鏈接

<php>
    <env name="APP_ENV" value="testing"/>
    <env name="CACHE_DRIVER" value="array"/>
    <env name="SESSION_DRIVER" value="array"/>
    <env name="QUEUE_DRIVER" value="sync"/>
    
    <!-- 將數據庫鏈接改成剛剛定義的SQLite鏈接 -->
    <env name="DB_CONNECTION" value="sqlite" />
</php>

這會覆蓋.env中定義的數據庫鏈接DB_CONNECTION=mysql，並告訴框架在運行測試的時候，用sqlite鏈接代替mysql鏈接。sql

最後須要在運行測試用例以前執行數據庫遷移，在測試類的基類，即TestCase.php中添加setUp方法

public function setUp()
{
    parent::setUp();
    // 執行數據庫遷移 
    $this->artisan('migrate');
}

這樣在每次執行測試用例以前，都會向SQLite的:memory:數據庫中執行全部的遷移，生成業務邏輯所需的數據表。數據庫

方案優缺點

該方案關鍵點在於使用SQLite內置的一個內存數據庫:memory:，所以速度比較快，有很好的隔離性，也不會對咱們的開發數據庫有任何的影響。
固然該方案也有缺點，假如項目的數據庫龐大，有大量的數據表或者遷移文件，會消耗大量內存，當運行測試的時候可能會因爲內存不足，致使測試中斷。此時須要爲PHP分配合適的內存，在php.ini中修改配置memory_limit = 128M