Char RNN原理介紹以及文本生成實踐

1 簡介 Char-RNN，字符級循環神經網絡，出自於Andrej Karpathy寫的The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks。衆所周知，RNN非常擅長處理序列問題。序列數據前後有很強的關聯性，而RNN通過每個單元權重與偏置的共享以及循環計算（前面處理過的信息會被利用處理後續信息）來體現。Char-RNN模型是從字符的

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