深度學習計算機視覺極限將至，我們該如何找到突破口？

深度學習是近年來人工智能技術發展的核心，雖然取得了巨大成功，但它具有明顯的侷限性。與人類視覺系統相比，深度學習在通用性、靈活性和適應性上要差很多，而在遇到複雜的自然圖像時，深度學習可能還會遇到機制性困難。本文中，來自約翰霍普金斯大學的學者們向我們介紹了深度學習的幾大極限，以及如何解決這些問題的思路。 研究人員表示，目前形式的深度神經網絡似乎不太可能是未來建立通用智能機器或理解思維/人類大腦的最佳解

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