MySQL count

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不一樣引擎count(*)實現方式不一樣

• MyISAM引擎把一個表的總行數記錄在了磁盤上，執行count(*)會直接返回這個數值，效率很高。
• InnoDB，執行count(*)，須要把數據一行行的從引擎中讀出來，而後累積計數。

InnoDB對count(*)的優化

• 咱們知道，InnoDB是索引組織表，主鍵索引的葉子節點保存的是數據；普通索引的葉子節點保存的是主鍵值。因此，普通索引比主鍵索引小，對於count(*)這樣的操做，遍歷哪一個索引樹獲得的結果邏輯上是同樣的，所以，MySQL優化器會找到最小的索引樹來遍歷，在保證邏輯正確的前提下，儘可能減小掃描的數據量，是數據庫系統設計的通用法則之一。

show table status與count(*)

• show table status命令輸出結果中有一個TABLE_ROW值，但不能代替cout(*)，由於它是經過採樣統計計算的，偏差較大(可能達到40%-50%)。

聚合函數count()

• count()是一個聚合函數，對於返回結果，一行行的判斷，若是count函數的參數不是NULL，累計值就+1，不然不加，最後返回累計值。
• count(*)、count(id)、count(1)都表示返回知足查詢條件的結果集的總行數；count(字段)，表示返回知足條件的數據行裏面參數字段不爲NULL的結果的總個數。

不一樣count參數性能對比

• count(主鍵id)：InnoDB引擎會遍歷整張表，把每一行id值都取出來，返給server層。server層拿到id後，判斷是不可能爲空的，就按行累加，再也不對每一個值進行NULL判斷。
• count(1)：InnoDB引擎會遍歷整張表，但不取值。server層對於返回的每一行，放一個數字「1」進去，判斷是不可能爲空的，按行累加，再也不對每一個值進行NULL判斷。
  　　count(1)比count(主鍵id)執行的要快，由於從引擎放回id會涉及解析數據行，以及拷貝字段值的操做。
• count(字段)：
  　　一、若是參數字段定義NOT NULL，判斷是不可能爲空的，按行累加，再也不對每一個值進行NULL判斷。
  　　二、若是參數字段定義容許爲NULL，那麼執行的時候，判斷多是NULL，還要把值取出來再判斷一下，不是NULL才累加。
  　　這也是定義字段時建議設置NOT NULL的緣由之一。
• count(*)：前面說過，InnoDB專門對它作了優化
• 結論：對於InnoDB引擎，按效率排序，count(字段) < count(主鍵id) < count(1) ≈ count(*)，建議儘可能使用count(*)