利用Python進行數據分析 基礎系列隨筆彙總

一共 15 篇隨筆，主要是爲了記錄數據分析過程當中的一些小 demo，分享給其餘須要的網友，更爲了方便之後 本身 查看，15 篇隨筆，每篇內容基本都是以一句說明加一段代碼的方式， 保持簡單小巧，看起來也清晰 ，一共能夠劃分爲三個大部分：

第一部分簡單介紹數據分析，以一個小例子簡單說明了什麼是數據分析和 IPython 工具；

第二部分是 NumPy 的基礎使用，NumPy 是 Python 包，提供科學計算功能，主要是 ndarray 數組對象；

第三部分是 pandas 的基礎使用，主要是 Series 和 DataFrame 對象，這兩個對象提供了處理結構化數據相關的數據結構和函數，pandas 的矢量操做對數組來講很方便，能夠很輕鬆地完成不少對數據的處理，好比數據清洗、轉換與合併。

第一部分 簡單介紹

(1) 簡單介紹

(2) 嘗試處理一份JSON數據並生成條形圖

(3) 使用IPython提升開發效率

第一部分 NumPy基礎

(4) NumPy基礎: ndarray簡單介紹

(5) NumPy基礎: ndarray索引和切片

(6) NumPy基礎: 矢量計算

第一部分 pandas基礎

(7) pandas基礎: Series和DataFrame的簡單介紹

(8) pandas基礎: Series和DataFrame的基本操做

(9) pandas基礎: 彙總統計和計算

(10) pandas基礎: 處理缺失數據

(11) pandas基礎: 層次化索引

(12) pandas基礎: 數據合併

(13) pandas基礎: 數據重塑/軸向旋轉

(14) pandas基礎: 數據轉換

(15) pandas基礎: 字符串操做

其實數據分析不單單隻有這些，還有其它幾個大的方面尚未涉及，好比數據的讀取存儲和數據的可視化，不過我打算先去學習下 數據挖掘的知識，再回過頭來繼續學習數據分析的知識，我以爲這樣更更適合我，因此 接下來我會繼續記錄分享一些數據採集方面的知識，對這方面感興趣的朋友歡迎關注本博客，也歡迎你們添加評論進行討論。