數據倉庫的架構以及數據分層

數據倉庫分層的緣由數據庫 1經過數據預處理提升效率，由於預處理，因此會存在冗餘數據app 2若是不分層而業務系統的業務規則發生變化，就會影響整個數據清洗過程，工做量巨大優化 3經過分層管理來實現分步完成工做，這樣每一層的處理邏輯就簡單了效率 標準的數據倉庫分層：ods（臨時存儲層），pdw（數據倉庫層），mid（數據集市層），app（應用層）監控 ods：歷史存儲層，它和源系統數據是同構的，並且這

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