RDD簡介，spark-shell，spark-submit提交任務簡單示例

spark RDD簡介 彈性分佈式數據集RDD是Spark框架中的核心概念。能夠將RDD視做數據庫中的一張表。其中能夠保存任何類型的數據。Spark將數據存儲在不一樣分區上的RDD之中。 RDD能夠幫助從新安排計算並優化數據處理過程。 RDD具備容錯性，由於RDD知道如何從新建立和從新計算數據集。 RDD是不可變的。你能夠用變換（Transformation）修改RDD，可是這個變換所返回的是一個

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