zero-shot learning(ZSL)語義對齊方法總結

zero-shot learning(ZSL)語義對齊方法總結 最近在研究ZSL問題，姑且讀了幾篇文章，想做一個簡單的總結。 主要將ZSL問題分爲： 經典的方法（17年之前，簡常規數學方法，機器學習方法），諸如線性對齊、非線性對齊、貝葉斯概率模型、中間空間映射（通過直方圖將視覺特徵映射和語義空間做對齊）； 現代方法：GAN、VAE方法，常用encoder-decoder模型，加強對齊效果。GAN中

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