Redis慢查詢，redis-cli，redis-benchmark，info

1、慢查詢：

一、慢查詢的做用：經過慢查詢分析，找到有問題的命令進行優化。

二、慢查詢的redis的配置參數：

slowlog-log-slower-than    慢查詢預設閾值（單位是微秒1秒=1000000微秒）
slowlog-max-len    慢查詢最多存多少條

修改慢查詢有兩種方法：

1、直接在redis.conf上修改。
2、在redis的shell裏面修改：
config set slowlog-log-slower-than 20000 config set slowlog-man-len 1000
config rewrite      #持久化寫入到本地文件

慢查詢日誌是會存儲在內存中, 沒有文件存儲慢查詢日誌內容. 因此在獲取慢查詢日誌時候，會響應很是快. 對性能影響很小.

獲取慢查詢日誌可使用 slowlog get 命令, 將會全部的慢查詢記錄. 獲取指定數量的慢查詢使用：

slowlog get n

慢查詢日誌四個屬性：

一、第一個字段是每一個慢查詢惟一標識。
二、處理完命令後的時間戳
三、執行更名了所須要的時間，單位微妙
四、命令的參數列表，是個數組類型
每一個慢查詢實體的ID都是惟一的，並且不會被從新設置，只會在redis重啓後纔會重置它.

查看當前慢查詢日誌長度：

slowlog len

清空慢查詢日誌內容:

slowlog reset  

 2、Redis的shell詳解：

一、redis-cli

一、-r   表明將命令重複執行屢次
./redis-cli -r 3 ping
PONG
PONG
PONG
ping命令可用於檢測redis實例是否存活，若是存活則顯示PONG。
二、-i  每隔幾秒(若是想用ms，如10ms則寫0.01)執行一次命令，必須與-r一塊兒使用。
./redis-cli -r 3 -i 1 ping
PONG
PONG
PONG
./redis-cli -r 10 -i 1 info|grep used_memory_human
used_memory_human:2.95G
.....................................
used_memory_human:2.95G
每隔1秒輸出內存的使用量，一共輸出10次。
./redis-cli -h ip -p port info server|grep process_id
process_id:999     #獲取redis的進程號999
三、-x  表明從標準輸入讀取數據做爲該命令的最後一個參數。
./echo "world" |redis-cli -x set hello
Ok
四、-c  鏈接集羣結點時使用，此選項可防止moved和ask異常。
五、-a  如配置了密碼，可用a選項。
六、--scan和--pattern  用於掃描指定模式的鍵，至關於scan命令。
七、--slave  噹噹前客戶端模擬成當前redis節點的從節點，可用來獲取當前redis節點的更新操做。合理利用可用於記錄當前鏈接redis節點的一些更新操做，這些更新多是實開發業務時須要的數據。
八、--rdb  會請求redis實例生成併發送RDB持久化文件，保存在本地。可作按期備份。
九、--pipe  將命令封裝成redis通訊協議定義的數據格式，批量發送給redis執行。
十、--bigkeys  統計bigkey的分佈，使用scan命令對redis的鍵進行採樣，從中找到內存佔用比較大的鍵，這些鍵多是系統的瓶頸。
十一、--eval 用於執行lua腳本
十二、--latency  有三個選項，--latency、--latency-history、--latency-dist。它們可檢測網絡延遲，展示的形式不一樣。
1三、--stat  可實時獲取redis的重要統計信息。info命令雖然比較全，但這裏可看到一些增長的數據，如requests（每秒請求數）
1四、--raw 和 --no-raw --no-raw 要求返回原始格式。--raw 顯示格式化的效果。

二、redis-server

檢測當前系統是否提供1G內存給redis。

./redis-server --test-memory 1024

三、redis-benchmark

能夠爲redis作基準測試：

一、-c  客戶端的併發數量（默認50）
二、-n 客戶端的請求總量（默認是100000）
./redis-benchmark -c 100 -n 100000   #表明100個客戶端同時請求redis，一共執行100000次，redis-benchmark會對各個數據類型結構命令進行測試
====== PING_INLINE ======
100000 requests completed in 0.97 seconds
100 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1

99.37% <= 1 milliseconds
99.84% <= 2 milliseconds
99.94% <= 3 milliseconds
99.97% <= 4 milliseconds
100.00% <= 4 milliseconds
102880.66 requests per second
三、-q  僅僅顯示redis-benchmark的requests per second信息：
PING_INLINE: 104602.52 requests per second
PING_BULK: 103842.16 requests per second
SET: 101010.10 requests per second
GET: 104712.05 requests per second
INCR: 105820.11 requests per second
LPUSH: 106157.12 requests per second
RPUSH: 102880.66 requests per second
LPOP: 102459.02 requests per second
RPOP: 103842.16 requests per second
SADD: 103199.18 requests per second
HSET: 105485.23 requests per second
SPOP: 98716.68 requests per second
四、-r  在一個空的redis上執行redis-benchmark會發現有三個鍵，想要插入更多的鍵，執行-r選項，能夠向redis插入更多的鍵。
五、 -P 表明每一個請求pipeline的數據量（默認爲1）。
六、 -k 表明客戶端是否使用keeplive，1爲使用，0爲不使用，默認爲1
七、-t 能夠對指定命令進行基準測試。
八、--csv 將結果按照csv格式輸出，便於後續處理，入導到Excel等。

3、info命令：

info server 服務端信息
redis_version     #Redis服務器版本
redis_git_sha1   #Git SHA1
redis_git_dirty   #Git髒標誌
os               #Redis服務器的宿主操做系統
arch_bits    #架構（32或64位）
multiplex_api    #Redis所使用的事件處理機制
gcc_version    #編譯Redis時所使用的GCC版本
process_id     #服務器進程的PID
run_id      #Redis的服務器的隨機標識符（用於前哨和集羣）
tcp_port     #TCP / IP監聽端口
uptime_in_seconds    #自動Redis服務器啓動以來，通過的秒數
uptime_in_days      #自動Redis服務器啓動以來，通過的天數
lru_clock     #以分鐘爲單位進行自增的時鐘，用於LRU管理
 info clients 客戶端信息
connected_clients    #已鏈接客戶端的數量（不包括經過從屬性服務器鏈接的客戶端）
client_longest_output_list   #當前鏈接的客戶端當中，最長的輸出列表
client_longest_input_buf     #當前鏈接的客戶端當中，最大輸入緩存
blocked_clients     #正在等待阻塞命令（BLPOP，BRPOP，BRPOPLPUSH）的客戶端的數量

info memory 內存信息
used_memory    #由Redis分配器分配的內存總量，以字節（byte）爲單位
used_memory_human    #以人類可讀的格式返回Redis分配的內存總量
used_memory_rss    #從操做系統的角度，返回Redis已分配的內存總量（俗稱常駐集大小）。這個值和 top， ps等命令的輸出一致。
used_memory_peak   #Redis的內存消耗峯值（以字節爲單位）
used_memory_peak_human    #以人類可讀的格式返回Redis的內存消耗峯值
used_memory_lua    #Lua引擎所使用的內存大小（以字節爲單位）
mem_fragmentation_ratio   # used_memory_rss和 used_memory之間的比率
mem_allocator    #在編譯時指定的，Redis所使用的內存分配器。能夠是libc，jemalloc或者tcmalloc。
 info persistence RDB和AOF的持久化相關信息
loading:0                                                    #服務器是否正在載入持久化文件
rdb_changes_since_last_save:28900855 #離最近一次成功生成rdb文件，寫入命令的個數，即有多少個寫入命令沒有持久化
rdb_bgsave_in_progress:0                  #服務器是否正在建立rdb文件
rdb_last_save_time:1482358115        #離最近一次成功建立rdb文件的時間戳。當前時間戳 - rdb_last_save_time=多少秒未成功生成rdb文件
rdb_last_bgsave_status:ok                   #最近一次rdb持久化是否成功
rdb_last_bgsave_time_sec:2                #最近一次成功生成rdb文件耗時秒數
rdb_current_bgsave_time_sec:-1        #若是服務器正在建立rdb文件，那麼這個域記錄的就是當前的建立操做已經耗費的秒數
aof_enabled:1                                          #是否開啓了aof
aof_rewrite_in_progress:0                     #標識aof的rewrite操做是否在進行中
aof_rewrite_scheduled:0 
             
info rewrite 任務計劃，當客戶端發送bgrewriteaof指令，若是當前rewrite子進程正在執行，那麼將客戶端請求的bgrewriteaof變爲計劃任務，待aof子進程結束後執行rewrite 
aof_last_rewrite_time_sec:-1            #最近一次aof rewrite耗費的時長
aof_current_rewrite_time_sec:-1      #若是rewrite操做正在進行，則記錄所使用的時間，單位秒
aof_last_bgrewrite_status:ok             #上次bgrewriteaof操做的狀態
aof_last_write_status:ok                     #上次aof寫入狀態
aof_current_size:4201740                 #aof當前尺寸
aof_base_size:4201687                    #服務器啓動時或者aof重寫最近一次執行以後aof文件的大小
aof_pending_rewrite:0                       #是否有aof重寫操做在等待rdb文件建立完畢以後執行?
aof_buffer_length:0                             #aof buffer的大小
aof_rewrite_buffer_length:0              #aof rewrite buffer的大小
aof_pending_bio_fsync:0                  #後臺I/O隊列裏面，等待執行的fsync調用數量
aof_delayed_fsync:0                          #被延遲的fsync調用數量
 info stats 通常統計信息
total_connections_received:209561105 #新建立鏈接個數,若是新建立鏈接過多，過分地建立和銷燬鏈接對性能有影響，說明短鏈接嚴重或鏈接池使用有問題，需調研代碼的鏈接設置
total_commands_processed:2220123478  #redis處理的命令數
instantaneous_ops_per_sec:279                  #redis當前的qps，redis內部較實時的每秒執行的命令數
total_net_input_bytes:118515678789          #redis網絡入口流量字節數
total_net_output_bytes:236361651271       #redis網絡出口流量字節數
instantaneous_input_kbps:13.56                  #redis網絡入口kps
instantaneous_output_kbps:31.33               #redis網絡出口kps
rejected_connections:0                                   #拒絕的鏈接個數，redis鏈接個數達到maxclients限制，拒絕新鏈接的個數
sync_full:1                                                          #主從徹底同步成功次數
sync_partial_ok:0                                             #主從部分同步成功次數
sync_partial_err:0                                            #主從部分同步失敗次數
expired_keys:15598177                                #運行以來過時的key的數量
evicted_keys:0                                                 #運行以來剔除(超過了maxmemory後)的key的數量
keyspace_hits:1122202228                          #命中次數
keyspace_misses:577781396                     #沒命中次數
pubsub_channels:0                                       #當前使用中的頻道數量
pubsub_patterns:0                                         #當前使用的模式的數量
latest_fork_usec:15679                                 #最近一次fork操做阻塞redis進程的耗時數，單位微秒
migrate_cached_sockets:0                          #
 info replication 主從信息，master上顯示的信息
role:master                               #實例的角色，是master or slave
connected_slaves:1              #鏈接的slave實例個數
slave0:ip=192.168.64.104,port=9021,state=online,offset=6713173004,lag=0 #lag從庫多少秒未向主庫發送REPLCONF命令
master_repl_offset:6713173145  #主從同步偏移量,此值若是和上面的offset相同說明主從一致沒延遲
repl_backlog_active:1                   #複製積壓緩衝區是否開啓
repl_backlog_size:134217728    #複製積壓緩衝大小
repl_backlog_first_byte_offset:6578955418  #複製緩衝區裏偏移量的大小
repl_backlog_histlen:134217728   #此值等於 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,該值不會超過repl_backlog_size的大小
 info replication 主從信息，slave上顯示的信息
role:slave                                        #實例的角色，是master or slave
master_host:192.168.64.102       #此節點對應的master的ip
master_port:9021                          #此節點對應的master的port
master_link_status:up                   #slave端可查看它與master之間同步狀態,當複製斷開後表示down
master_last_io_seconds_ago:0  #主庫多少秒未發送數據到從庫?
master_sync_in_progress:0        #從服務器是否在與主服務器進行同步
slave_repl_offset:6713173818   #slave複製偏移量
slave_priority:100                          #slave優先級
slave_read_only:1                         #從庫是否設置只讀
connected_slaves:0                      #鏈接的slave實例個數
master_repl_offset:0         
repl_backlog_active:0                  #複製積壓緩衝區是否開啓
repl_backlog_size:134217728   #複製積壓緩衝大小
repl_backlog_first_byte_offset:0 #複製緩衝區裏偏移量的大小
repl_backlog_histlen:0           #此值等於 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,該值不會超過repl_backlog_size的大小
 info CPU CPU計算量統計信息
used_cpu_sys:96894.66             #將全部redis主進程在覈心態所佔用的CPU時求和累計起來
used_cpu_user:87397.39           #將全部redis主進程在用戶態所佔用的CPU時求和累計起來
used_cpu_sys_children:6.37     #將後臺進程在覈心態所佔用的CPU時求和累計起來
used_cpu_user_children:52.83 #將後臺進程在用戶態所佔用的CPU時求和累計起來
 info commandstats 各類不一樣類型的命令的執行統計信息
cmdstat_get:calls=1664657469,usec=8266063320,usec_per_call=4.97  #call每一個命令執行次數,usec總共消耗的CPU時長(單位微秒),平均每次消耗的CPU時長(單位微秒)
 info cluster 集羣相關信息
cluster_enabled:1   #實例是否啓用集羣模式
 info keyspace 數據庫相關的統計信息
db0:keys=194690,expires=191702,avg_ttl=3607772262 #db0的key的數量,以及帶有生存期的key的數,平均存活時間