計算機二級Python學習筆記（三）：每天向上的力量

今天學習了Python的數字類型及操做，以前學C語言時，也有相似內容，因此今天這些內容，概念上比較好理解。

雖然知識點不難，但在過程當中，仍是有驚喜的。

在每天向上力量的實例中，我領略了兩個計算機思惟，以及一個單詞Grit。接下來仍是結合代碼，覆盤一下重點，以及上面提到的收穫。

每天向上，來自於毛爺爺的名言，好好學習，每天向上。

有人提出，若是天天進步1%，一年後能夠提高多少？反之若是天天退步1%，一年後會退步多少？

這個問題在數學上很簡單，就是1.01的365次方和0.99的365次方。在不少企業牆上，也見過相似的公式，前者的答案是37.78，後者的答案是0.03。強烈的對比能夠看出，天天持續進步的力量很是大。

用Python計算也很簡單，只須要用上基礎的冪運算就能夠。

接着老師在這個問題基礎上觸類旁通，升級爲複雜點的問題，以便講解更多知識點。

一年365天，若是5天的工做日，天天進步1%，2天的休息日，天天退步1%，這種工做日向上的力量如何呢？

看上去複雜一些了，無法用簡單的公式去計算。事實上若是硬要找規律，總結出一個數學公式，也是能夠找到的。

但老師指出，這樣作就是典型的數學思惟，問題的解決大部分仍是靠的人腦，計算機只是最後用來輔助計算。而用計算機解決問題，能夠用一種計算思惟的方式，先將問題抽象，抽象出問題的形式化邏輯，再進行自動化，將抽象的結果，經過程序自動完成，就能夠很快的獲得結果。

按照這種思惟，解決這個問題的代碼以下：

dayup = 1.0
dayfactor = 0.01
for i in range(365):
    if i % 7 in [6,0]:
        dayup = dayup*(1-dayfactor)
    else:
        dayup = dayup*(1+dayfactor)
print("工做日的力量: {:.2f}".format(dayup))

其中for i in range(365):表明的是將i遍歷365天，循環模擬365天這個過程。

而if i % 7 in [6,0]：表明i對7求餘的時候，判斷是否有餘數爲6和0的，若是有，顯然就是休息日。餘數若是不是這兩個，就表明是工做日，分別計算便可。

計算的結果，工做日的力量爲4.63，比起天天進步仍是差了很多。

在每天向上問題進一步升級中，問題變成了有2我的，A天天進步1%，B休息日天天退步1%，問在工做日要進步到什麼程度，才能遇上A的水平？

和前面提到的同樣，若是用一種複雜的數學公式計算，固然也能夠獲得最後的答案，但不是咱們利用計算機解決問題最好的方式。

計算機有一個很大的優點，就是計算能力超強，一些須要大規模計算的笨方法，在數學角度上不是最優的，但在計算機這裏卻很是實用。

上面的問題，就能夠用不斷試錯的方式。給B一個進步的初始值，算出結果後和A比較，若是趕不上A，就加一點點，直到遇上A爲止。

這樣的計算量，若是手動去算，要算到天昏地暗，幾乎是行不通的。而對於計算機來講，只要一瞬間就能夠獲得答案。這就是用計算機解決問題時，笨辦法試錯思惟方式的優點。

實現的代碼以下：

def dayUP(df):
    dayup = 1
    for i in range(365):
        if i % 7 in [6,0]:
            dayup = dayup*(1.0-0.01)
        else:
            dayup = dayup*(1.0+df)
    return dayup
dayfactor = 0.01
while dayUP(dayfactor)<37.78:
    dayfactor += 0.001
print("工做日的努力參數是: {:.3f}".format(dayfactor))

其中保留字def是用來定義函數，df是參數，是dayfactor的簡寫，也就是不斷測試的B的工做日進步程度。

while是用來判斷條件成立是循環執行，也就是B的最終結果不小於37.78時，才結束計算。

dayfactor += 0.001這句代碼的含義，和dayfactor=dayfactor+0.001相同，只是爲了代碼更簡潔。

最終的結果是0.019，也就是工做日天天進步1.9%，和天天進步1%的效果是同樣。

 

上面的計算結果，仍是給我不少思考的。我此時的行爲，也能勉強算上是在學習進步。但在這學習的過程當中，頻次不算很高。我一度認爲，只要總的學習時間夠了，學習最終就會有想要的結果的。

但其實不對的，正所謂學如逆水行舟，不進則退，偶爾前進一些，再偶爾退後一些，晃晃悠悠，其實都在原地徘徊。

咱們常說要刻意練習，其實更須要高頻次的刻意練習。