應用迴歸分析之嶺迴歸（Ridge Regression，RR）
一、嶺迴歸估計的定義 1.1普通最小二乘法帶來的問題 當自變量間存在復共線性時，迴歸係數估計的方差就會很大，從而導致估計值不穩定 1.2嶺迴歸的定義 嶺迴歸（Ridge Regression，RR），當自變量之間存在復共線性時，約等於0，給加上一個正常數矩陣,(),那麼接近奇異的程度就會比小的多，考慮到變量的量綱問題，先對數據做標準化處理，標準化後的矩陣仍然用X表示，稱 爲的嶺迴歸估計，k爲嶺參數
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