邏輯迴歸的認識

邏輯迴歸的認識 邏輯迴歸是一種用於解決監督學習（Supervised Learning）問題的學習算法，進行邏輯迴歸的目的，是使訓練數據的標籤值與預測出來的值之間的誤差最小化。 邏輯迴歸的推導 Sigmoid 函數：（z值就是預測值） Logistic Regression雖然名字裏帶「迴歸」，但是它實際上是一種分類方法，用於兩分類問題（即輸出只有兩種）。根據第二章中的步驟，需要先找到一個預測函數

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