dilation conv 和 deconv

最近工作要用到dilation conv，在此總結一下空洞卷積，並和deconv進行對比。 dilation conv 首先空洞卷積的目的是爲了在擴大感受野的同時，不降低圖片分辨率和不引入額外參數及計算量（一般在CNN中擴大感受野都需要使用s>1的conv或者pooling，導致分辨率降低，不利於segmentation。如果使用大卷積核，確實可以達到增大感受野，但是會引入額外的參數及計算量）。

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