Python如何優雅地處理NaN

背景 不少數據不可避免的會遺失掉，或者採集的時候採集對象不肯意透露，這就形成了不少NaN（Not a Number）的出現。這些NaN會形成大部分模型運行出錯，因此對NaN的處理頗有必要。python 方法 一、簡單粗暴地去掉 有以下dataframe，先用df.isnull().sum()檢查下哪一列有多少NaN: web import pandas as pd df = pd.DataFra

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