有關人工智能：算法
1.過去二十年，在大數據集的數字化、創建管理大數據集的基礎框架和大數據計算範式上的進展，是解釋本世紀前後將重點放在數據科學和人工智能上的主要緣由。網絡
2.一旦咱們數字化了數據，使得他們能夠被程序處理，下一步就是撬動自動化和對將來的預測。隨着預測能力的增長，彷佛更多「智能」的方面展示了出來。因而咱們將「數據科學」這樣的術語改成「人工智能」。事實上這兩者之間並無什麼明顯的差異，只是感受上的新奇和困難程度不一樣而已。新奇度和難度隨着時間是呈正態分佈。今天「人工智能」給人的感受就和昨天的「數據科學」同樣。架構
3.從數據中學習的AI叫作機器學習（Machine Learning）。傳統的機器學習從原始數據中提取人們能夠識別的特徵，而後經過學習這些特徵產生一個最終的模型。框架
智搜（Giiso）公司成立於2013年是國內領先的「人工智能+資訊」領域技術服務商，在大數據挖掘、智能語義、知識圖譜等領域都擁有國內頂尖技術。同時Giiso旗下研發產品包括編輯機器人、寫做機器人等人工智能產品！憑藉雄厚的技術實力，公司成立之初，就得到了天使輪投資，並在2015年8月得到了金沙江創投500萬美圓pre-A輪投資。機器學習
有關深度學習：函數
4.過去十年中，神經網絡，一種相似哺乳動物大腦突觸鏈接關係的機器學習結構，得以復興。神經網絡不須要人爲提取特徵。原始數據進入學習算法以後不須要任何的人爲工做，咱們把它稱之爲「深度學習」。工具
5.儘管深度學習技術和學習模型已經存在了幾十年了，可是咱們如今纔看到其理論創新和基於經驗的突破，由於基礎架構和數據的實用性纔剛剛成熟。2006年，NVIDIA推出基於GPU的CUDA開發平臺，成爲了深度學習發展歷史上的風水嶺。學習
6.正是因爲深度學習脫離了人爲構建特徵使其得以成爲一種天然的學習工具。不少技能，早在有能力以複雜的數學方式提取特徵以前，咱們就已經學會了。這些技能是咱們天然而然學會的，難以用高度的特徵概括。經過傳統的機器學習手段，是很難憑人類的直以爲出，或是構造出高維的精確特徵的。大數據
7.早在咱們有能力構建複雜的語義（semantic）以前，咱們就已經在機器視覺和天然語言處理等方面取得了很好的成績。可是學會這些技能不須要咱們有數學推理的能力，更不要說人爲有意構建的高層語義了。人工智能
8.深度學習在廣義的高維機器學習問題上已經展示了突破性的成果。其中覆蓋的領域包括基因組學，油氣，數位病理學甚至是公共市常
有關強人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）
9.近期關於人工智能的不實傳言引起了人們對於AGI的爭論。AGI是人們假設出的擁有像人同樣的智慧的計算機，各方面都能和人類比肩的強人工智能。
10.這很大程度上得益於深度學習在基本的人類技能上取得的重大突破和進展。好比機器視覺和天然語言處理等。
11.在將來一段時間內，這些努力都會被存於各個筒倉以內，也就是說不一樣小組之間相互獨立地在各自領域內努力着。
12.會使咱們開發AGI的速度遭遇瓶頸的，並非任何一個筒倉，而是讓他們彼此協做的能力，和創建合適的聯繫外界的輸入輸出通道。第一款AGI不會是一個有人類實體的機器人，而會出如今網上，這樣它就能夠接收世界上的知識，擁有經過網絡的交流能力。
13.AGI會擁有相似人類的智力，可是卻不會有相似人類的外表，由於咱們並不瞭解本身內在的「目標函數」。目前，咱們在特定的領域內訓練計算機，使他們犯的錯誤最小化。除非咱們知道咱們本身的目標函數是如何校準的，不然，即便AGI會很智能甚至有可能會有意識的展示，但也絕對不會徹底像人同樣。
14.2025年之後出生的小孩會認爲軟件是有本身的意識的。這比大多數人想的都要來的更加忽然和迅速。
15.人們會經過輸入輸出的通道來限制和規範AGI的行爲。將來會有不少關於AGI善惡的爭論，關於增長其好的能力是否會同時使其產生潛在的惡意行爲。無人駕駛汽車是一個早期、可是頗有力的例子。
有關人工智能公司：
16.AI創業公司正處在創新和得到資金增加週期之中。
17.AI學習技術和算法的商品化速度遠比咱們想象的快。目前比較成功的創業公司，都獲取到了獨特的數據，而且不斷地利用AI模型從用戶和企業之間的交互學習，增強他們的初期優點。比較著名的例子是Google經過點擊率數據，將其做爲一個私有的數據源和一種學習交互方式來幫助他們改進排名。
18.咱們仍然在人工智能的春天。大科技公司會付大筆的錢收購那些有新成果的小團隊。這些新的成果，若是最後在外部成熟，對大科技公司來講會產生生存危機，這爲咱們看到的這些高價收購提供了合理的解釋。
19.提供人工智能工具的公司須要創建更有吸引力的平臺來對抗「商品化」，從而得到值得資本投入的成果。
20.將來五年，硅谷的言論會發生改變，從Marc Andreessen的「軟件在吞噬這個世界」變爲「數據科學和人工智能在吞噬這個世界」。