2018最新hadoop大數據開發學習路線

 hadoop是大數據學習中重要的一部分，在這裏，給你們分享一個學習路線：hadoop生態圈——Strom——Spark——算法。

 

想學好大數據學習hadoop是第一步，在這裏聲明一下，在學習hadoop以前須要有java基礎，由於hadoop底層全是用java寫的。

 

還須要系統層面學會使用linux的基本shell命令，由於你學習hadoop得首先會安裝hadoop。

 

Hadoop在大數據技術體系中的地位相當重要，Hadoop是大數據技術的基礎，對Hadoop基礎知識的掌握的紮實程度，會決定在大數據技術道路上走多遠。

 

怎麼樣開始學習hadoop。大體的思路是：以安裝部署Apache Hadoop2.x版本爲主線，來介紹Hadoop2.x的架構組成、各模塊協同工做原理、技術細節。安裝不是目的，經過安裝認識Hadoop纔是目的。


第一部分：Linux環境安裝Hadoop是運行在Linux，雖然藉助工具也能夠運行在Windows上，可是建議仍是運行在Linux系統上，第一部分介紹Linux環境的安裝、配置、Java JDK安裝等。

第二部分：Hadoop本地模式安裝Hadoop本地模式只是用於本地開發調試，或者快速安裝體驗Hadoop，這部分作簡單的介紹。

第三部分：Hadoop僞分佈式模式安裝學習Hadoop通常是在僞分佈式模式下進行。這種模式是在一臺機器上各個進程上運行Hadoop的各個模塊，僞分佈式的意思是雖然各個模塊是在各個進程上分開運行的，可是隻是運行在一個操做系統上的，並非真正的分佈式。

第四部分：徹底分佈式安裝徹底分佈式模式纔是生產環境採用的模式，Hadoop運行在服務器集羣上，生產環境通常都會作HA，以實現高可用。

第五部分：Hadoop HA安裝HA是指高可用，爲了解決Hadoop單點故障問題，生產環境通常都作HA部署。這部分介紹瞭如何配置Hadoop2.x的高可用，並簡單介紹了HA的工做原理。

注意事項：

環境搭建好後，而後嘗試編寫mapreduce進行打包運行。當你對hadoop應用編程層面沒有疑問的時候，能夠嘗試去深刻了解mapreduce的核心思想，尤爲是map，shuffle，join，reduce等。

對於不少新手來講，入門會遇到不少問題，這是正常的現象，不過遇到問題不可怕，只要想辦法解決了本身的能力就會一點一點的提升。