當你發現本身最受歡迎的一篇blog其實大錯特錯時,這絕對不是一件讓人愉悅的事。
《 IO - 同步,異步,阻塞,非阻塞 》是我在開始學習epoll和libevent的時候寫的,主要的思路來自於文中的那篇link 。寫完以後發現不少人都很喜歡,我仍是很是開心的,也說明這個問題確實困擾了不少人。隨着學習的深刻,漸漸的感受原來的理解有些誤差,可是仍是沒引發本身的重視,覺着都是一些小錯誤,無傷大雅。直到有位博友問了一個問題,我從新查閱了一些更權威的資料,才發現原來的文章中有很大的理論錯誤。我不知道有多少人已經看過這篇blog並受到了個人誤導,鄙人在此表示抱歉。俺之後寫技術blog會更加嚴謹的。
一度想把原文刪了,最後仍是沒捨得。畢竟每篇blog都花費了很多心血,另外放在那裏也能夠引覺得戒。因此這裏新補一篇。算是亡羊補牢吧。linux
言歸正傳。
同步(synchronous) IO和異步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分別是什麼,到底有什麼區別?這個問題其實不一樣的人給出的答案均可能不一樣,好比wiki,就認爲asynchronous IO和non-blocking IO是一個東西。這實際上是由於不一樣的人的知識背景不一樣,而且在討論這個問題的時候上下文(context)也不相同。因此,爲了更好的回答這個問題,我先限定一下本文的上下文。
本文討論的背景是Linux環境下的network IO。
本文最重要的參考文獻是Richard Stevens的「UNIX® Network Programming Volume 1, Third Edition: The Sockets Networking 」,6.2節「I/O Models 」,Stevens在這節中詳細說明了各類IO的特色和區別,若是英文夠好的話,推薦直接閱讀。Stevens的文風是有名的深刻淺出,因此不用擔憂看不懂。本文中的流程圖也是截取自參考文獻。web
Stevens在文章中一共比較了五種IO Model:
blocking IO
nonblocking IO
IO multiplexing
signal driven IO
asynchronous IO
因爲signal driven IO在實際中並不經常使用,因此我這隻說起剩下的四種IO Model。網絡
咱們首先要肯定一下咱們討論的上下文(context),那就是Linux的network IO。對於一個網絡IO來講(以read
做爲例子),其執行過程一般能夠分爲兩個階段。第一階段,等待數據從網絡中到達,並被拷貝到內核中某個緩衝區(Waiting for the data to be ready)。第二階段,把數據從內核態的緩衝區拷貝到用戶態的應用進程緩衝區來(Copying the data from the kernel to the process)。數據結構
再說一下IO發生時涉及的對象和步驟。
對於一個network IO (這裏咱們以read舉例),它會涉及到兩個系統對象,一個是調用這個IO的process (or thread),另外一個就是系統內核(kernel)。當一個read操做發生時,它會經歷兩個階段:
1 等待數據準備 (Waiting for the data to be ready)
2 將數據從內核拷貝到進程中 (Copying the data from the kernel to the process)
記住這兩點很重要,由於這些IO Model的區別就是在兩個階段上各有不一樣的狀況。併發
blocking IO
在linux中,默認狀況下全部的socket都是blocking,一個典型的讀操做流程大概是這樣:異步
當用戶進程調用了recvfrom這個系統調用,kernel就開始了IO的第一個階段:準備數據。對於network io來講,不少時候數據在一開始尚未到達(好比,尚未收到一個完整的UDP包),這個時候kernel就要等待足夠的數據到來。而在用戶進程這邊,整個進程會被阻塞。當kernel一直等到數據準備好了,它就會將數據從kernel中拷貝到用戶內存,而後kernel返回結果,用戶進程才解除block的狀態,從新運行起來。
因此,blocking IO的特色就是在IO執行的兩個階段都被block了。socket
non-blocking IOasync
linux下,能夠經過設置socket使其變爲non-blocking。當對一個non-blocking socket執行讀操做時,流程是這個樣子:函數
從圖中能夠看出,當用戶進程發出read操做時,若是kernel中的數據尚未準備好,那麼它並不會block用戶進程,而是馬上返回一個error。從用戶進程角度講 ,它發起一個read操做後,並不須要等待,而是立刻就獲得了一個結果。用戶進程判斷結果是一個error時,它就知道數據尚未準備好,因而它能夠再次發送read操做。一旦kernel中的數據準備好了,而且又再次收到了用戶進程的system call,那麼它立刻就將數據拷貝到了用戶內存,而後返回。
因此,用戶進程實際上是須要不斷的主動詢問kernel數據好了沒有。性能
默認建立的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被設置爲NONBLOCK。注意這裏所說的NIO並不是Java的NIO(New IO)庫
用戶須要不斷地調用read,嘗試讀取socket中的數據,直到讀取成功後,才繼續處理接收的數據。
整個IO請求的過程當中,雖然用戶線程每次發起IO請求後能夠當即返回,可是爲了等到數據,
仍須要不斷地輪詢、重複請求,消耗了大量的CPU的資源。
通常不多直接使用這種模型,而是在其餘IO模型中使用非阻塞IO這一特性。
IO multiplexing
IO multiplexing這個詞可能有點陌生,可是若是我說select,epoll,大概就都能明白了。有些地方也稱這種IO方式爲event driven IO。咱們都知道,select/epoll的好處就在於單個process就能夠同時處理多個網絡鏈接的IO。它的基本原理就是select/epoll這個function會不斷的輪詢所負責的全部socket,當某個socket有數據到達了,就通知用戶進程。它的流程如圖:
當用戶進程調用了select,那麼整個進程會被block,而同時,kernel會「監視」全部select負責的socket,當任何一個socket中的數據準備好了,select就會返回。這個時候用戶進程再調用read操做,將數據從kernel拷貝到用戶進程。
這個圖和blocking IO的圖其實並無太大的不一樣,事實上,還更差一些。由於這裏須要使用兩個system call (select 和 recvfrom),而blocking IO只調用了一個system call (recvfrom)。可是,用select的優點在於它能夠同時處理多個connection。(多說一句。因此,若是處理的鏈接數不是很高的話,使用select/epoll的web server不必定比使用multi-threading + blocking IO的web server性能更好,可能延遲還更大。select/epoll的優點並非對於單個鏈接能處理得更快,而是在於能處理更多的鏈接。)使用select之後最大的優點是用戶能夠
在一個線程內同時處理多個socket的IO請求。便可達到在同一個線程內同時處理多個IO請求的目的
在IO multiplexing Model中,實際中,對於每個socket,通常都設置成爲non-blocking,可是,如上圖所示,整個用戶的process實際上是一直被block的。只不過process是被select這個函數block,而不是被socket IO給block。
此模型用到select和poll函數,這兩個函數也會使進程阻塞,
用戶首先將須要進行IO操做的socket添加到select中,
而後阻塞等待select系統調用返回,select先阻塞,有活動套接字才返回,
可是和阻塞I/O不一樣的是,這兩個函數能夠同時阻塞多個I/O操做,並且能夠同時對多個讀操做,
多個寫操做的I/O函數進行檢測,直到有數據可讀或可寫(就是監聽多個socket)。select被調用後,
進程會被阻塞,內核監視全部select負責的socket,
當有任何一個socket的數據準備好了,select就會返回套接字可讀,咱們就能夠調用recvfrom處理數據。
正由於阻塞I/O只能阻塞一個I/O操做,而I/O複用模型可以阻塞多個I/O操做,因此才叫作多路複用。
IO多路複用模型是創建在內核提供的多路分離函數select基礎之上的,使用select函數能夠
避免同步非阻塞IO模型中輪詢等待的問題。
爲了不這裏cpu的空轉,咱們不讓這個線程親自去檢查流中是否有事件,
而是引進了一個代理(一開始是select,後來是poll),這個代理很牛,
它能夠同時觀察許多流的I/O事件,若是沒有事件,代理就阻塞,線程就不會挨個挨個去輪詢了,
可是依然有個問題,咱們從select那裏僅僅知道了,有I/O事件發生了,
卻並不知道是哪那幾個流(可能有一個,多個,甚至所有),
咱們只能無差異輪詢全部流,找出能讀出數據,或者寫入數據的流,
對他們進行操做。因此select具備O(n)的無差異輪詢複雜度,
同時處理的流越多,無差異輪詢時間就越長。
epoll能夠理解爲event poll,不一樣於忙輪詢和無差異輪詢,
epoll會把哪一個流發生了怎樣的I/O事件通知咱們。
因此咱們說epoll其實是事件驅動(每一個事件關聯上fd)的,此時咱們對這些流的操做都是有意義的。
(複雜度下降到了O(1))
能夠看到,select和epoll最大的區別就是:select只是告訴你必定數目的流有事件了,
至於哪一個流有事件,還得你一個一個地去輪詢,而epoll會把發生的事件告訴你,
經過發生的事件,就天然而然定位到哪一個流了。不能不說epoll跟select相比,是質的飛躍,我以爲這也是一種犧牲空間,
換取時間的思想,
Asynchronous I/O
linux下的asynchronous IO其實用得不多。先看一下它的流程:
用戶進程發起read操做以後,馬上就能夠開始去作其它的事。而另外一方面,從kernel的角度,當它受到一個asynchronous read以後,首先它會馬上返回,因此不會對用戶進程產生任何block。而後,kernel會等待數據準備完成,而後將數據拷貝到用戶內存,當這一切都完成以後,kernel會給用戶進程發送一個signal,告訴它read操做完成了。
到目前爲止,已經將四個IO Model都介紹完了。如今回過頭來回答最初的那幾個問題:blocking和non-blocking的區別在哪,synchronous IO和asynchronous IO的區別在哪。
先回答最簡單的這個:blocking vs non-blocking。前面的介紹中其實已經很明確的說明了這二者的區別。調用blocking IO會一直block住對應的進程直到操做完成,而non-blocking IO在kernel還準備數據的狀況下會馬上返回。
在說明synchronous IO和asynchronous IO的區別以前,須要先給出二者的定義。Stevens給出的定義(實際上是POSIX的定義)是這樣子的:
A synchronous I/O operation causes the requesting process to be blocked until that I/O operation completes;
An asynchronous I/O operation does not cause the requesting process to be blocked;
二者的區別就在於synchronous IO作」IO operation」的時候會將process阻塞。按照這個定義,以前所述的blocking IO,non-blocking IO,IO multiplexing都屬於synchronous IO。有人可能會說,non-blocking IO並無被block啊。這裏有個很是「狡猾」的地方,定義中所指的」IO operation」是指真實的IO操做,就是例子中的recvfrom這個system call。non-blocking IO在執行recvfrom這個system call的時候,若是kernel的數據沒有準備好,這時候不會block進程。可是,當kernel中數據準備好的時候,recvfrom會將數據從kernel拷貝到用戶內存中,這個時候進程是被block了,在這段時間內,進程是被block的。而asynchronous IO則不同,當進程發起IO 操做以後,就直接返回不再理睬了,直到kernel發送一個信號,告訴進程說IO完成。在這整個過程當中,進程徹底沒有被block。
各個IO Model的比較如圖所示:
通過上面的介紹,會發現non-blocking IO和asynchronous IO的區別仍是很明顯的。在non-blocking IO中,雖然進程大部分時間都不會被block,可是它仍然要求進程去主動的check,而且當數據準備完成之後,也須要進程主動的再次調用recvfrom來將數據拷貝到用戶內存。而asynchronous IO則徹底不一樣。它就像是用戶進程將整個IO操做交給了他人(kernel)完成,而後他人作完後發信號通知。在此期間,用戶進程不須要去檢查IO操做的狀態,也不須要主動的去拷貝數據。
最後,再舉幾個不是很恰當的例子來講明這四個IO Model:
有A,B,C,D四我的在釣魚:
A用的是最老式的魚竿,因此呢,得一直守着,等到魚上鉤了再拉桿;
B的魚竿有個功能,可以顯示是否有魚上鉤,因此呢,B就和旁邊的MM聊天,隔會再看看有沒有魚上鉤,有的話就迅速拉桿;
C用的魚竿和B差很少,但他想了一個好辦法,就是同時放好幾根魚竿,而後守在旁邊,一旦有顯示說魚上鉤了,它就將對應的魚竿拉起來;
D是個有錢人,乾脆僱了一我的幫他釣魚,一旦那我的把魚釣上來了,就給D發個短信。