人工智能早已在遊戲開發領域「發光發熱」

人工智能在遊戲領域的「戰績」早已爲人熟知。近日，谷歌旗下的DeepMind人工智能實驗室又取得了優秀的成績，在某熱門射擊遊戲中，DeepMind實驗室的人工智能玩家在CTF遊戲模式中擊敗了人類玩家，再度受到輿論熱捧。其實，除了人機對抗中的表現優異，在開發環節，人工智能也正嶄露頭角。

日前，網易宣佈在旗下某手遊中推出虛擬角色「阿初」，和此前出如今電視臺新聞播報中的虛擬主播不一樣，它能夠隨時和你互動，全部行爲、對話都是人工智能技術實時產生。優秀的物理引擎、豐富多變的交互場景、具備「高智商」的非玩家角色(NPC)……彷佛是每一個玩家的夢想，隨着AI和遊戲領域的結合日趨緊密，人工智能將爲遊戲領域帶來哪些變化?

早已在遊戲開發領域「發光發熱」

角色不能任意走動?有角色走進障礙物沒法調遣?有非玩家角色不能按照團隊命令運動?這是不少遊戲玩家或開發者都曾經歷過的尷尬。

如何延長遊戲的生命週期，讓一款遊戲更加具備挑戰性，更重要的是如何讓它們更加有趣?近幾年來，人工智能輔助遊戲研發成爲遊戲開發者和運營者發力的主要方向。

美國企業服務數據庫公司Crunchbase數據顯示，截止到2018年6月，全球共有150餘家AI遊戲企業，研究領域主要集中在遊戲引擎、NPC交互、人機交互等方面。數據分析，2019年這個數字還會翻番。

其實，提起人工智能，人們難免總將它與各類高大上的神經網絡、深度學習、邏輯算法等詞彙聯繫在一塊兒，而遊戲老是被認爲是小孩子們的玩物。可實際上，人工智能與遊戲的關係一直很是親密，確切地說，在電子遊戲、單機遊戲誕生伊始人工智能就存在了。不過最先的AI實質上是一段固定的程序腳本，若是玩家掌握到了規律，娛樂性就會下降。讓衆多80後印象深入的《吃豆人》，嘴巴一張一合的動做和聲音，表達了「我吃，故我在」的生活態度。這是全世界銷售最高的街機遊戲，是現代遊戲AI的鼻祖。

上世紀80年代後期，遊戲AI發生較大的變化，誕生了「自主思考型AI」,遊戲中的非玩家角色會在遊戲中觀察及分析，根據玩家的行爲作出針對性的應對。

後來，遊戲AI變得愈來愈聰明。使人印象深入的好比維爾福軟件公司(Valve Software)發行的第一人稱射擊遊戲《求生之路》，這款遊戲被稱之爲現代元語言AI的原點。遊戲AI很好地控制了遊戲的節奏。好比遊戲會計算玩家的緊張程度，在看不見的地方設置怪物，而且在玩家精神鬆懈的時候忽然出現，以及在判斷玩家水平低的時候減小怪物出現的數量等。

深圳某科技公司負責人吳坤偉告訴記者，從技術上講，人工智能在遊戲開發中的應用，很長一段時間處於AI自動生成遊戲內容階段，主要用於賦予遊戲中非玩家角色思想，與玩家進行交互。吳坤偉說，第一代人工智能主要基於規則系統，也就是遊戲開發者預先設計許多固定的規則，遊戲展示給玩家的多樣性受限於規則的多少與細緻程度。

須要有趣的回答，而非正確的回答

「呂布，下面該出什麼裝備?」當玩家詢問非玩家角色機器人「呂布」時，很快便獲得「呂布」最優化的建議。騰訊智慧行業區域總監鄒華林介紹，遊戲玩家除了能夠和AI機器人互動，其智能化還體如今遊戲反饋上。當遊戲結束，程序能夠回顧遊戲過程當中的全部精彩片斷、逆轉場景、高光時刻，經過腳本自動生成小視頻，讓玩家在微信中分享傳播，這個AI小功能受到了衆多玩家的喜好。

雖然能夠經過AI技術讓遊戲角色與玩家的互動更智能，但鄒華林也表示，在遊戲行業AI仍然處於發展的早期階段，其應用仍存在很多難點。好比，AI在遊戲中的工做大多側重於給出正確的答案，但在遊戲領域，人們並不期待正確答案，而是須要「有趣的」答案。可是，AI做爲遊戲輔助手段，又必須知道遊戲的全部細節，就會產生細節做弊嫌疑，這並非遊戲者想要的。此外，因爲開放世界的製做模式是遊戲製做的一個重要方向，開放世界對於「人性化」的需求很是高，這就致使了目前很難對人工智能技術進行訓練，這是AI應用於遊戲的矛盾所在。

但目前很多遊戲公司正嘗試在這些方面取得突破。近日，網易伏羲實驗室負責人李仁杰在接受媒體採訪時表示，伏羲實驗室5大人工智能研究方向目前都已經有落地案例可供參考，如AI對話、智能捏臉、智能蒙皮等技術，都已經應用到一系列遊戲中。此外，網易稱，用戶畫像方向的反外掛技術也已經投入應用。針對不一樣的外掛，會有針對性的研發不一樣的反外掛策略和算法，提高反外掛正確率。      生辰八字起名字

提高遊戲體驗還需多學科聯合

同濟大學軟件學院教授、上海智慧虛擬現實研究院院長賈金原在接受科技日報記者採訪時表示，對AI在遊戲中的開發，不該該過於樂觀。

他說，美國藝電公司(Electronic Arts)等大型娛樂公司在嘗試作遊戲內的深度AI角色協做模擬，加強虛擬體驗的真實性，將來AI在遊戲中要產生大的做用，首先得能更真實地模擬現實。可是，目前推動速度緩慢主要問題在於，許多遊戲開發公司搞AI的和搞遊戲的基本是兩撥人，關聯起來作的不多，或許只有像DeepMind這樣的公司，把遊戲、神經科學結合，纔可能不斷產生新的突破。

「AI遊戲的將來更普遍的應用是分析玩家行爲，將玩家標籤化，以後給玩家提供更個性化的服務。」吳坤偉認爲，新一代的AI技術須要創建在大量的統計數據之上，給玩家提供更多、更準、更相似於人與人之間遊戲的服務，讓玩家徹底感知不到是人機遊戲，提高遊戲的體驗感。

「人工智能在圖像處理好比圖像生成、圖形風格遷移、圖像標題生成等方面發展得很快，這些技術應用到遊戲開發中，能夠下降傳統的遊戲圖像處理複雜度，減小成本，提高效率。」海南大學信息科學技術學院教授葉春楊介紹，對抗類技術除了能夠用來與人對弈以外，在遊戲開發中也能夠用來輔助甚至代替人工測試，提高遊戲測試的效率和遊戲程序質量。人工智能在寫做、寫詩等方面的進展，也能夠應用到構思和生成遊戲的情節上。人工智能技術的發展使得以往人機交互的方式發生了巨大的改變，好比虛擬現實，加強現實，人體姿態捕獲等技術，會爲設計新的遊戲交互方式提供幫助，促進新的遊戲類型產生。