谷歌提出TVN視頻架構 | 單CPU處理1s視頻僅需37ms、GPU僅需10ms

爲了解視頻領域的問題，Google機器人團隊提出：用進化算法自動設計出以原來計算成本的一部分提供相當性能的網絡。 具體來說，谷歌研究者提出了一種爲視頻理解任務設計微神經網絡（tiny neural network）族的通用方法。 背  景 Google機器人團隊利用進化算法，獲得低計算成本、高性能的視頻網絡架構 TVN，該網絡運行高效，速度可達之前視頻模型的 100 倍。 今天我們要說的主要是理論

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