Logistic迴歸

1、導讀 假設現在有一些數據點，我們用一條直線對這些點進行擬合(該線稱爲最佳擬合直線)，這個擬合過程就稱作迴歸。 主要思想就是：根據現有數據對分類邊界線建立迴歸公式，以此進行分類。 訓練分類器時的做法就是尋找最佳擬合參數，使用的是最優化算法。 2、Logistic迴歸的一般過程： 1）收集數據: 可以使用任何方法 2）準備數據: 由於需要進行距離計算，因此要求數據類型爲數值型。另外，結構化數據格式

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