本文意於用實例數據幫助理解SQL SERVER排名函數RANK,DENSE_RANK,NTILE,ROW_NUMBER。
html
?sql
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create
table
test(
id
int
identity(1,1)
primary
key
,
testid
int
,
name
varchar
(100)
)
|
?ide
1
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7
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insert
into
test(testid,
name
)
select
1,
'LeeWhoee University'
insert
into
test(testid,
name
)
select
1,
'LeeWhoee University'
insert
into
test(testid,
name
)
select
1,
'LeeWhoee University'
insert
into
test(testid,
name
)
select
2,
'LeeWhoee University'
insert
into
test(testid,
name
)
select
3,
'排名函數'
insert
into
test(testid,
name
)
select
4,
'排名函數'
insert
into
test(testid,
name
)
select
4,
'排名函數'
|
?函數
1
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7
|
select
id,testid,
ROW_NUMBER() over(
order
by
testid)
as
rownum,
RANK() over(
order
by
testid)
as
ranknum,
DENSE_RANK() over(
order
by
testid)
as
denseranknum,
Ntile(4) over (
order
by
testid)
as
ntilenum
from
test
order
by
testid
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下面是運行結果:測試
id testid rownum ranknum denseranknum ntilenum
1 1 1 1 1 1
2 1 2 1 1 1
3 1 3 1 1 2
4 2 4 4 2 2
5 3 5 5 3 3
6 4 6 6 4 3
7 4 7 6 4 4spa
按testid升序排列爲每個testid生成與之對應的一個序列數字,這些數字是從1開始由小到大的不間斷數字。每一個序列數字是惟一的。code
按testid升序排列爲每個testid生成與之對應的一個排名數字,這些數字是從1開始由小到大排序(可能間斷)。相同的testid生成的排名數字也相同,可是下一排名數字不是由以前的排名數字加1計算出的,而是排名總數即行數。orm
按testid升序排列爲每個testid生成與之對應的一個排名數字,這些數字是從1開始由小到大排序的不間斷數字(可能重複)。相同的testid生成的排名數字也相同,可是下一排名數字是由以前的排名數字加1計算出,而不是排名總數或行數。htm
按testid升序排列並將全部testid平均分紅4組(最後一組testid總數可能少於其它組),而後爲每個testid生成與之對應的一個所屬組編號。組編號是從1開始由小到大的不間斷數字。排序
下面看一個帶partition by的SQL語句來查看各個函數的使用:
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select
id,testid,
name
,
ROW_NUMBER() over(partition
by
name
order
by
testid)
as
rownum,
RANK() over(partition
by
name
order
by
testid)
as
ranknum,
DENSE_RANK() over(partition
by
name
order
by
testid)
as
denseranknum,
Ntile(2) over (partition
by
name
order
by
testid)
as
ntilenum
from
test
order
by
name
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運行結果:
id testid name rownum ranknum denseranknum ntilenum
1 1 LeeWhoee University 1 1 1 1
2 1 LeeWhoee University 2 1 1 1
3 1 LeeWhoee University 3 1 1 2
4 2 LeeWhoee University 4 4 2 2
5 3 排名函數 1 1 1 1
6 4 排名函數 2 2 2 1
7 4 排名函數 3 2 2 2
按name先進行數據分區,而後對每一區進行正常的ROW_NUMBER()計算。
按name先進行數據分區,而後對每一區進行正常的RANK()計算。
按name先進行數據分區,而後對每一區進行正常的DENSE_RANK()計算。
按name先進行數據分區,而後對每一區進行正常的Ntile()計算。
爲了便於區分數據,在這裏進行了NTILE(2)而不是NTILE(4)。