C++及圖像算法基礎知識（一）

PS：爲了面試準備的，總結的有點粗糙。   1.receptive field：感受野 在卷積神經網絡CNN中，決定某一層輸出結果中一個元素所對應的輸入層的區域大小，被稱作感受野   左圖：如果只看特徵圖，我們無法得知特徵的位置（即感受野的中心位置）和區域大小（即感受野的大小） 右圖：CNN特徵圖的大小固定，其特徵位置即感受野的中心位置。各個特徵（可以理解爲圖像中的像素點）的位置在卷積後保持不變，

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