jetson nano上部署運行 tensorflow lite模型
在移動端這裏就不使用python而是使用C++做爲開發語言，整體流程就是咱們在PC端交叉編譯出相關執行程序，而後在jetson nano上直接部署運行，不考慮在jetson nano上編譯，使用交叉編譯這也更加符合嵌入式軟件開發的流程(雖然jetson nano和raspberry pi都自帶系統能夠下載編譯代碼。。。。。)python 1. PC機上交叉編譯出tflite靜態庫 首先須要作的是在
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