DB-Engines 2018：PostgreSQL 蟬聯「年度數據庫」稱號

全球知名的數據庫流行度排行榜網站 DB-Engines 於今日宣佈：PostgreSQL 爲 2018 年度數據庫管理系統。理由以下：

根據 PostgreSQL 在 2018 年的數據庫排名，它比其餘監測到的 343 個數據庫管理系統都更受歡迎。所以，決定宣佈 PostgreSQL 爲 2018 年的年度 DBMS。

計算結果基於當前(2019年1月)分數和2018年1月的分數差值得到。最終的結果表明了一個產品在 2018 年得到的人氣。DB-Engines 表示之因此採用分數而不是百分比做爲評估的維度，是爲了照顧在開始時受歡迎程度不過高的系統。

年度 DBMS：PostgreSQL

PostgreSQL 已經連續兩年贏得了「年度數據庫」冠軍稱號。PostgreSQL 於 1989 年首次發佈，今年剛好年滿30歲，正處於人氣高峯期，擁有一個很是活躍的社區而且沒有出現絲毫「衰老」的跡象。

咱們也能夠看到，PostgreSQL 因其穩定性和強大的功能集而備受青睞，已成爲衆多開發者的首選數據庫。PostgreSQL 以各類方式很好地知足了現代 DBMS 的要求。基於其堅實的 RDBMS 實現，它經過支持 JSON 數據類型和運算符擴展了其範圍，從而爲本來計劃轉向使用「文檔存儲」的項目提供了一個更有吸引力的選擇。最近，在其發佈的最新版本中，它專一於進一步提高分佈式數據庫的性能和對其的支持，以知足大數據場景的要求。

PostgreSQL 在 DBMS 市場中體現其成熟程度的一個強有力跡象是，DB-Engines 數據庫排名中使用 PostgreSQL 做爲基礎技術的各類數據庫管理系統。若是這些系統在其基礎之上提供了重要的 DBMS 功能，咱們將這些系統列爲單獨的條目。這些系統包括 Greenplum, EnterpriseDB, TimescaleDB, Citus 等。

亞軍：MongoDB

MongoDB 是 DB-Engines 2013 年和 2014 年的年度 DBMS，而它的受歡迎程度從那時起就一直沒有中止過，甚至在 2018 年獲得了再次的加速，證明了它做爲最受歡迎的 NoSQL 系統的地位。然而，就像關係 DBMS 不斷添加其核心範例以外的功能同樣，MongoDB 也經過添加過去被視爲 NoSQL 範圍以外的功能來縮小差距。最值得注意的是，MongoDB 增長了對 ACID 的支持，這使得許多開發人員更加放心將關鍵數據存儲於 MongoDB。此外，改進對分析工做負載的支持使 MongoDB 成爲更普遍應用程序的理想選擇。

季軍：Redis

Redis 是最受歡迎的 Key-Value 存儲數據庫。它曾在 2014 年的年度數據庫管理系統中排名前三位，並在今年再次取得了成功。Redis 以其穩定、高性能和功能豐富的鍵值存儲(key-value store)而聞名。雖然這仍然是 Redis 的完美使用場景，但它也在往各個方向快速發展。最新版本提供了可加載的模塊系統，這意味着第三方如今也能夠擴展 Redis 的功能。到目前爲止，可用的模塊提供了諸如全文搜索、圖數據庫和時間序列等功能，以及對 JSON 數據類型的支持等。

讓咱們祝賀 PostgreSQL, MongoDB 和 Redis 在 2018 年取得的成功。

歷年 DB-Engines DBMS 年度最佳獲獎者：

Database	Year
PostgreSQL	2018
PostgreSQL	2017
Microsoft SQL Server	2016
Oracle	2015
MongoDB	2014
MongoDB	2013

最後，咱們不妨看看 DB-Engines 數據庫流行度排行榜的1月份數據，先來看一下完整的榜單，排名前二十以下：

能夠看到，總體排名變化不大。不過位於榜首的 Oracle 的分數較上個月有所降低(-14.39)，固然憑藉着 Oracle 長期積累的「成績」，其第一的位置暫時不會被動搖。除了 Oracle，排名前十的 DBMS 出現分數降低的還有 MySQL、Microsoft SQL Server、IBM Db2 和 Elasticsearch。

而分別得到年度冠軍和亞軍的 PostgreSQL 和 MongoDB 均有不小的增加，分數分別增長了 5.48 和 8.57。

其餘方面的變更，以及完整排名請查看 db-engines.com/en/ranking。

每一個類型的數據庫排名狀況以下：

關係數據庫前10名

Key-Value 數據庫前10名

文檔數據庫前10名

圖數據庫前10名

時序數據庫前10名

DB-Engines 根據受歡迎程度對數據庫管理系統進行排名，排名每個月更新一次。排名的數據依據 5 個不一樣的指標：

1. Google 以及 Bing 搜索引擎的關鍵字搜索數量

2. Google Trends 的搜索數量

3. Indeed 網站中的職位搜索量

4. LinkedIn 中提到關鍵字的我的資料數

5. Stackoverflow 上相關的問題和關注者數量

這份榜單分析旨在爲數據庫相關從業人員提供一個技術方向的參考，其中涉及到的排名狀況並不是基於產品的技術先進程度或市場佔有率等因素。不管排名前後，選擇適合與企業業務需求相比配的技術纔是最重要的。