做者:小傅哥
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沉澱、分享、成長,讓本身和他人都能有所收穫!😄
感受什麼都不會,從哪開始呀!
java
這是最近我總能被問到的問題,也確實是。一個初入編程職場的新人,或是一個想從新努力學習的老司機,這也不會,那也不會,總會犯愁從哪開始。git
講道理,畢竟 Java 涉及的知識太多了,要學應該是學會學習的能力,而不是去背題、背答案,拾人牙慧是不會有太多收益的。github
學習的過程要找對方法,遇到問題時最好能本身想一想,你有哪些方式學會這些知識。是不感受即便讓你去百度搜,你都不知道應該拿哪一個關鍵字搜!只能拿着問題直接找人問,這樣缺乏思考,缺乏大腦撞南牆的過程,其實最後也很難學會。面試
因此,你要學會的是自我學習的能力,以後是從哪開始均可以,重要的是開始和堅持!編程
謝飛機,小記
,週末逛完奧特萊斯,回來就跑面試官家去了!安全
謝飛機:duang、duang、duang,我來了!性能優化
面試官:來的還挺準時,洗洗手吃飯吧!數據結構
謝飛機:嘿嘿...併發
面試官:你看我這塊魚豆腐,像不像 synchronized 鎖!
謝飛機:啊!?
面試官:飛機,正好問你。synchronized、volatile,有什麼區別呀?
謝飛機:嗯,volatile 保證可見性,synchronized 保證原子性!
面試官:那不用 volatile,只用 synchronized 修飾方式,能保證可見性嗎?
謝飛機:這...,我沒驗證過!
面試官:吃吧,吃吧!一會給你個 synchronized 學習大綱,照着整理知識點!
HotSpot虛擬機 markOop.cpp 中的 C++ 代碼註釋片斷,描述了 64bits 下 mark-word 的存儲狀態,也就是圖 15-1 的結構示意。
這部分的源碼註釋以下:
64 bits: -------- unused:25 hash:31 -->| unused:1 age:4 biased_lock:1 lock:2 (normal object) JavaThread*:54 epoch:2 unused:1 age:4 biased_lock:1 lock:2 (biased object) PromotedObject*:61 --------------------->| promo_bits:3 ----->| (CMS promoted object) size:64 ----------------------------------------------------->| (CMS free block) unused:25 hash:31 -->| cms_free:1 age:4 biased_lock:1 lock:2 (COOPs && normal object) JavaThread*:54 epoch:2 cms_free:1 age:4 biased_lock:1 lock:2 (COOPs && biased object) narrowOop:32 unused:24 cms_free:1 unused:4 promo_bits:3 ----->| (COOPs && CMS promoted object) unused:21 size:35 -->| cms_free:1 unused:7 ------------------>| (COOPs && CMS free block)
源碼地址:jdk8/hotspot/file/vm/oops/markOop.hpp
HotSpot虛擬機中,對象在內存中存儲的佈局能夠分爲三塊區域:對象頭(Header)
、實例數據(Instance Data)
和對齊填充(Padding)
。
-XX:-UseCompressedOops
)後,長度爲8字節。其指向的位置是對象對應的Class對象(其對應的元數據對象)的內存地址。另外,在mark-word鎖類型標記中,無鎖,偏向鎖,輕量鎖,重量鎖,以及GC標記,5種類中無法用2比特標記(2比特最終有4種組合00
、01
、10
、11
),因此無鎖、偏向鎖,前又佔了一位偏向鎖標記。最終:001爲無鎖、101爲偏向鎖。
爲了能夠更加直觀的看到對象結構,咱們能夠藉助 openjdk
提供的 jol-core
進行打印分析。
引入POM
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jol/jol-cli --> <dependency> <groupId>org.openjdk.jol</groupId> <artifactId>jol-cli</artifactId> <version>0.14</version> </dependency>
測試代碼
public static void main(String[] args) { System.out.println(VM.current().details()); Object obj = new Object(); System.out.println(obj + " 十六進制哈希:" + Integer.toHexString(obj.hashCode())); System.out.println(ClassLayout.parseInstance(obj).toPrintable()); }
運行結果
# Running 64-bit HotSpot VM. # Using compressed oop with 3-bit shift. # Using compressed klass with 3-bit shift. # Objects are 8 bytes aligned. # Field sizes by type: 4, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 8, 8 [bytes] # Array element sizes: 4, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 8, 8 [bytes] java.lang.Object object internals: OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE 0 4 (object header) 01 00 00 00 (00000001 00000000 00000000 00000000) (1) 4 4 (object header) 00 00 00 00 (00000000 00000000 00000000 00000000) (0) 8 4 (object header) e5 01 00 f8 (11100101 00000001 00000000 11111000) (-134217243) 12 4 (loss due to the next object alignment) Instance size: 16 bytes Space losses: 0 bytes internal + 4 bytes external = 4 bytes total
在 Run-->Edit Configurations->VM Options
配置參數 -XX:-UseCompressedOops
關閉指針壓縮。
運行結果
java.lang.Object object internals: OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE 0 4 (object header) 01 12 0c 53 (00000001 00010010 00001100 01010011) (1393299969) 4 4 (object header) 02 00 00 00 (00000010 00000000 00000000 00000000) (2) 8 4 (object header) 00 1c b9 1b (00000000 00011100 10111001 00011011) (465116160) 12 4 (object header) 00 00 00 00 (00000000 00000000 00000000 00000000) (0) Instance size: 16 bytes Space losses: 0 bytes internal + 0 bytes external = 0 bytes total
接下來,咱們調整下測試代碼,看下哈希值在對象頭中具體是怎麼存放的。
測試代碼
public static void main(String[] args) { System.out.println(VM.current().details()); Object obj = new Object(); System.out.println(obj + " 十六進制哈希:" + Integer.toHexString(obj.hashCode())); System.out.println(ClassLayout.parseInstance(obj).toPrintable()); }
運行結果
0x2530c12
關於這個倒過來的問題是由於,大小端存儲致使;
mark-word結構
如圖 15-5 最右側的 3 Bit(1 Bit標識偏向鎖,2 Bit描述鎖的類型)是跟鎖類型和GC標記相關的,而 synchronized 的鎖優化升級膨脹就是修改的這三位上的標識,來區分不一樣的鎖類型。從而採起不一樣的策略來提高性能。
在HotSpot虛擬機中,monitor是由C++中ObjectMonitor實現。
synchronized 的運行機制,就是當 JVM 監測到對象在不一樣的競爭情況時,會自動切換到適合的鎖實現,這種切換就是鎖的升級、降級。
那麼三種不一樣的 Monitor 實現,也就是常說的三種不一樣的鎖:偏斜鎖(Biased Locking)、輕量級鎖和重量級鎖。當一個 Monitor 被某個線程持有後,它便處於鎖定狀態。
Monitor 主要數據結構以下:
// initialize the monitor, exception the semaphore, all other fields // are simple integers or pointers ObjectMonitor() { _header = NULL; _count = 0; // 記錄個數 _waiters = 0, _recursions = 0; // 線程重入次數 _object = NULL; // 存儲 Monitor 對象 _owner = NULL; // 持有當前線程的 owner _WaitSet = NULL; // 處於wait狀態的線程,會被加入到 _WaitSet _WaitSetLock = 0 ; _Responsible = NULL ; _succ = NULL ; _cxq = NULL ; // 單向列表 FreeNext = NULL ; _EntryList = NULL ; // 處於等待鎖block狀態的線程,會被加入到該列表 _SpinFreq = 0 ; _SpinClock = 0 ; OwnerIsThread = 0 ; _previous_owner_tid = 0; }
源碼地址:jdk8/hotspot/file/vm/runtime/objectMonitor.hpp
_WaitSet
、 _EntryList
,用來保存 ObjectWaiter 對象列表。鎖🔒執行效果以下:
如圖 15-06,每一個 Java 對象頭中都包括 Monitor 對象(存儲的指針的指向),synchronized 也就是經過這一種方式獲取鎖,也就解釋了爲何 synchronized() 括號裏聽任何對象都能得到鎖🔒!
原子性是指一個操做是不可中斷的,要麼所有執行成功要麼所有執行失敗。
案例代碼
private static volatile int counter = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { for (int i = 0; i < 10; i++) { Thread thread = new Thread(() -> { for (int i1 = 0; i1 < 10000; i1++) { add(); } }); thread.start(); } // 等10個線程運行完畢 Thread.sleep(1000); System.out.println(counter); } public static void add() { counter++; }
這段代碼開啓了 10 個線程來累加 counter,按照預期結果應該是 100000。但實際運行會發現,counter 值每次運行都小於 10000,這是由於 volatile 並不能保證原子性,因此最後的結果不會是10000。
修改方法 add(),添加 synchronized:
public static void add() { synchronized (AtomicityTest.class) { counter++; } }
這回測試結果就是:100000 了!
由於 synchronized 能夠保證統一時間只有一個線程能拿到鎖,進入到代碼塊執行。
反編譯查看指令碼
javap -v -p AtomicityTest
public static void add(); descriptor: ()V flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC Code: stack=2, locals=2, args_size=0 0: ldc #12 // class org/itstack/interview/AtomicityTest 2: dup 3: astore_0 4: monitorenter 5: getstatic #10 // Field counter:I 8: iconst_1 9: iadd 10: putstatic #10 // Field counter:I 13: aload_0 14: monitorexit 15: goto 23 18: astore_1 19: aload_0 20: monitorexit 21: aload_1 22: athrow 23: return Exception table:
同步方法
ACC_SYNCHRONIZED
這是一個同步標識,對應的16進制值是 0x0020
這10個線程進入這個方法時,都會判斷是否有此標識,而後開始競爭 Monitor 對象。
同步代碼
monitorenter
,在判斷擁有同步標識 ACC_SYNCHRONIZED
搶先進入此方法的線程會優先擁有 Monitor 的 owner ,此時計數器 +1。monitorexit
,當執行完退出後,計數器 -1,歸 0 後被其餘進入的線程得到。在上一章節 volatile 篇中,咱們知道它保證變量對全部線程的可見性。最終的效果就是在添加 volatile 的屬性變量時,線程A修改值後,線程B使用此變量能夠作出相應的反應,好比 while(!變量)
退出。
那麼,synchronized
具有可見性嗎,咱們作給例子。
public static boolean sign = false; public static void main(String[] args) { Thread Thread01 = new Thread(() -> { int i = 0; while (!sign) { i++; add(i); } }); Thread Thread02 = new Thread(() -> { try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException ignore) { } sign = true; logger.info("vt.sign = true while (!sign)") }); Thread01.start(); Thread02.start(); } public static int add(int i) { return i + 1; }
這是兩個線程操做一個變量的例子,由於線程間對變量 sign
的不可見性,線程 Thread01 中的 while (!sign) 會一直執行,不會隨着線程 Thread02 修改 sign = true 而退出循環。
如今咱們給方法 add 添加 synchronized
關鍵字修飾,以下:
public static synchronized int add(int i) { return i + 1; }
添加後運行結果:
23:55:33.849 [Thread-1] INFO org.itstack.interview.VisibilityTest - vt.sign = true while (!sign) Process finished with exit code 0
能夠看到當線程 Thread02 改變變量 sign = true 後,線程 Thread01 當即退出了循環。
注意:不要在方法中添加 System.out.println() ,由於這個方法中含有 synchronized 會影響測試結果!
那麼爲何添加 synchronized 也能保證變量的可見性呢?
由於:
as-if-serial
,保證無論編譯器和處理器爲了性能優化會如何進行指令重排序,都須要保證單線程下的運行結果的正確性。也就是常說的:若是在本線程內觀察,全部的操做都是有序的;若是在一個線程觀察另外一個線程,全部的操做都是無序的。
這裏有一段雙重檢驗鎖(Double-checked Locking)的經典案例:
public class Singleton { private Singleton() { } private volatile static Singleton instance; public Singleton getInstance() { if (instance == null) { synchronized (Singleton.class) { if (instance == null) { instance = new Singleton(); } } } return instance; } }
爲何,synchronized 也有可見性的特色,還須要 volatile 關鍵字?
由於,synchronized 的有序性,不是 volatile 的防止指令重排序。
那若是不加 volatile 關鍵字可能致使的結果,就是第一個線程在初始化初始化對象,設置 instance 指向內存地址時。第二個線程進入時,有指令重排。在判斷 if (instance == null) 時就會有出錯的可能,由於這會可能 instance 可能尚未初始化成功。
synchronized 是可重入鎖,也就是說,容許一個線程二次請求本身持有對象鎖的臨界資源,這種狀況稱爲可重入鎖🔒。
那麼咱們就寫一個例子,來證實這樣的狀況。
public class ReentryTest extends A{ public static void main(String[] args) { ReentryTest reentry = new ReentryTest(); reentry.doA(); } public synchronized void doA() { System.out.println("子類方法:ReentryTest.doA() ThreadId:" + Thread.currentThread().getId()); doB(); } private synchronized void doB() { super.doA(); System.out.println("子類方法:ReentryTest.doB() ThreadId:" + Thread.currentThread().getId()); } } class A { public synchronized void doA() { System.out.println("父類方法:A.doA() ThreadId:" + Thread.currentThread().getId()); } }
測試結果
子類方法:ReentryTest.doA() ThreadId:1 父類方法:A.doA() ThreadId:1 子類方法:ReentryTest.doB() ThreadId:1 Process finished with exit code 0
這段單例代碼是遞歸調用含有 synchronized 鎖的方法,從運行正常的測試結果看,並無發生死鎖。全部能夠證實 synchronized 是可重入鎖。
synchronized鎖對象的時候有個計數器,他會記錄下線程獲取鎖的次數,在執行完對應的代碼塊以後,計數器就會-1,直到計數器清零,就釋放鎖了。
之因此,是能夠重入。是由於 synchronized 鎖對象有個計數器,會隨着線程獲取鎖後 +1 計數,當線程執行完畢後 -1,直到清零釋放鎖。
關於 synchronized 鎖🔒升級有一張很是完整的圖,能夠參考:
synchronized 鎖有四種交替升級的狀態:無鎖、偏向鎖、輕量級鎖和重量級,這幾個狀態隨着競爭狀況逐漸升級。
synchronizer源碼:/src/share/vm/runtime/synchronizer.cpp
// NOTE: must use heavy weight monitor to handle jni monitor exit void ObjectSynchronizer::jni_exit(oop obj, Thread* THREAD) { TEVENT (jni_exit) ; if (UseBiasedLocking) { Handle h_obj(THREAD, obj); BiasedLocking::revoke_and_rebias(h_obj, false, THREAD); obj = h_obj(); } assert(!obj->mark()->has_bias_pattern(), "biases should be revoked by now"); ObjectMonitor* monitor = ObjectSynchronizer::inflate(THREAD, obj); // If this thread has locked the object, exit the monitor. Note: can't use // monitor->check(CHECK); must exit even if an exception is pending. if (monitor->check(THREAD)) { monitor->exit(true, THREAD); } }
XX:-UseBiasedLocking=false
偏斜鎖會延緩 JIT 預熱進程,因此不少性能測試中會顯式地關閉偏斜鎖,偏斜鎖並不適合全部應用場景,撤銷操做(revoke)是比較重的行爲,只有當存在較多不會真正競爭的 synchronized 塊兒時,才能體現出明顯改善。
當鎖是偏向鎖的時候,被另外一個線程所訪問,偏向鎖就會升級爲輕量級鎖,其餘線程會經過自旋的形式嘗試獲取鎖,不會阻塞,提升性能。
在代碼進入同步塊的時候,若是同步對象鎖狀態爲無鎖狀態(鎖標誌位爲「01」狀態,是否爲偏向鎖爲「0」),JVM虛擬機首先將在當前線程的棧幀中創建一個名爲鎖記錄(Lock Record)的空間,用於存儲鎖對象目前的Mark Word的拷貝,官方稱之爲 Displaced Mark Word。
自旋鎖是指嘗試獲取鎖的線程不會當即阻塞,而是採用循環的方式去嘗試獲取鎖,這樣的好處是減小線程上下文切換的消耗,缺點是循環會消耗CPU。
自旋鎖的默認大小是10次,能夠調整:-XX:PreBlockSpin
若是自旋n次失敗了,就會升級爲重量級的鎖。重量級的鎖,在 1.3 Monitor 對象中已經介紹。
以前一直了解到 Java 不會進行鎖降級,但最近整理了大量的資料發現鎖降級確實是會發生。
When safepoints are used?
Below are few reasons for HotSpot JVM to initiate a safepoint: Garbage collection pauses Code deoptimization Flushing code cache Class redefinition (e.g. hot swap or instrumentation) Biased lock revocation Various debug operation (e.g. deadlock check or stacktrace dump)
Biased lock revocation
,當 JVM 進入安全點 SafePoint的時候,會檢查是否有閒置的 Monitor,而後試圖進行降級。
synchronized
鎖涉及到了較多的C++源碼分析學習,源碼地址:https://github.com/JetBrains/jdk8u_hotspot