從通訊流程聊OkHttp攔截器

時間  2021-05-11
標籤 java web 算法 segmentfault 設計模式 promise 瀏覽器 緩存 服務器 微信 欄目 Java 简体版
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前言

以前咱們結合設計模式簡單說了下OkHttp的大致流程，今天就繼續說說它的核心部分——攔截器。web

由於攔截器組成的鏈實際上是完成了網絡通訊的整個流程，因此咱們今天就從這個角度說說各攔截器的功能。算法

首先，作一下簡單回顧，從getResponseWithInterceptorChain方法開始。segmentfault

簡單回顧（getResponseWithInterceptorChain） 

internal fun getResponseWithInterceptorChain(): Response {
    // Build a full stack of interceptors.
    val interceptors = mutableListOf<Interceptor>()
    interceptors += client.interceptors
    interceptors += RetryAndFollowUpInterceptor(client)
    interceptors += BridgeInterceptor(client.cookieJar)
    interceptors += CacheInterceptor(client.cache)
    interceptors += ConnectInterceptor
    if (!forWebSocket) {
      interceptors += client.networkInterceptors
    }
    interceptors += CallServerInterceptor(forWebSocket)

    val chain = RealInterceptorChain(
        interceptors = interceptors
        //...
    )

    val response = chain.proceed(originalRequest)
  }

這些攔截器會造成一條鏈，組織了請求接口的全部工做。設計模式

以上爲上節內容，不瞭解的朋友能夠返回上一篇文章看看。promise

假如我來設計攔截器

先拋開攔截器的這些概念不談，咱們回顧下網絡通訊過程，看看實現一個網絡框架至少要有哪些功能。瀏覽器

  • 請求過程：封裝請求報文、創建TCP鏈接、向鏈接中發送數據
  • 響應過程：從鏈接中讀取數據、處理解析響應報文

而以前說過攔截器的基本代碼格式是這樣：緩存

  override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {
    //作事情A

    response = realChain.proceed(request)

    //作事情B
  }

也就是分爲 請求前工做，請求傳遞，獲取響應後工做 三部分。服務器

那咱們試試能不能把上面的功能分一分，設計出幾個攔截器？微信

  • 攔截器1: 處理請求前的 請求報文封裝，處理響應後的 響應報文分析

誒，不錯吧，攔截器1就用來處理 請求報文和響應報文的一些封裝和解析工做。就叫它封裝攔截器吧。

  • 攔截器2: 處理請求前的 創建TCP鏈接

確定須要一個攔截器用來創建TCP鏈接，可是響應後好像沒什麼須要作鏈接方面的工做了？那就先這樣，叫它鏈接攔截器吧。

  • 攔截器3:處理請求前的 數據請求(寫到數據流中) 處理響應後的 數據獲取（從數據流拿數據）

這個攔截器就負責TCP鏈接後的 I/O操做，也就是從流中讀取和獲取數據。就叫它 數據IO攔截器 吧。

好了，三個攔截器好像足夠了，我得意滿滿的偷看了一眼okhttp攔截器代碼，7個？？？我去。。

那再思考思考🤔...，還有什麼狀況沒考慮到呢？好比失敗重試？返回301重定向？緩存的使用？用戶本身對請求的統一處理？因此又能夠模擬出幾個新的攔截器：

  • 攔截器4：處理響應後的 失敗重試和重定向功能

沒錯，剛纔只考慮到請求成功，請求失敗了要不要重試呢？響應碼爲30一、302時候的重定向處理？這都屬於要從新請求的部分，確定不能丟給用戶，須要網絡框架本身給處理好。就叫它 重試和重定向攔截器吧。

  • 攔截器5：處理響應前的 緩存複用 ，處理響應後的 緩存響應數據。

還有一個網絡請求有可能的需求就是關於緩存，這個緩存的概念可能有些朋友瞭解的很少，其實它多用於瀏覽器中。

瀏覽器緩存通常分爲兩部分：強制緩存和協商緩存。

強制緩存就是服務器會告訴客戶端該怎麼緩存，例如 cache-Control 字段，隨便舉幾個例子：

  • private：全部內容只有客戶端能夠緩存，Cache-Control的默認取值
  • max-age=xxx：表示緩存內容將在xxx秒後失效
  • no-cache：客戶端緩存內容，可是是否使用緩存則須要通過協商緩存來驗證決定
  • no-store：全部內容都不會被緩存，即不使用強制緩存，也不使用協商緩存

協商緩存就是須要客戶端和服務器進行協商後再決定是否使用緩存，好比強制緩存過時失效了，就要再次請求服務器，並帶上緩存標誌，例如Etag。客戶端再次進行請求的時候，請求頭帶上If-None-Match，也就是以前服務器返回的Etag值。

Etag值就是文件的惟一標示，服務器經過某個算法對資源進行計算，取得一串值(相似於文件的md5值)，以後將該值經過etag返回給客戶端

而後服務器就會將Etag值和服務器自己文件的Etag值進行比較，若是同樣則數據沒改變，就返回304，表明你要請求的數據沒改變，你直接用就行啦。若是不一致，就返回新的數據，這時候的響應碼就是正常的200。

這個攔截器就是用於處理這些狀況，咱們就叫它 緩存攔截器 吧。

  • 攔截器6: 自定義攔截器

最後就是自定義的攔截器了，要給開發者一個能夠自定義的攔截器，用於統一處理請求或響應數據。

這下好像齊了，至於以前說的7個攔截器還有1個，留個懸念最後再說。

最後再給他們排個序吧：

  • 一、自定義攔截器的公共參數處理。
  • 二、封裝攔截器封裝請求報文
  • 三、緩存攔截器的緩存複用。
  • 四、鏈接攔截器創建TCP鏈接。
  • 五、IO攔截器的數據寫入。
  • 六、IO攔截器的數據讀取。
  • 七、緩存攔截器保存響應數據緩存。
  • 八、封裝攔截器分析響應報文
  • 九、重試和重定向攔截器處理重試和重定向狀況。
  • 十、自定義攔截器統一處理響應數據。

有點繞，來張圖瞧一瞧：

因此，攔截器的順序也基本固定了：

  • 一、自定義攔截器
  • 二、重試和重定向攔截器
  • 三、封裝攔截器
  • 四、緩存攔截器
  • 五、鏈接攔截器
  • 六、IO攔截器

下面具體看看吧。

自定義攔截器

在請求以前，咱們通常建立本身的自定義攔截器，用於添加一些接口公共參數，好比把token加到Header中。

class MyInterceptor() : Interceptor {

    override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {
        var request = chain.request()

        request = request.newBuilder()
                    .addHeader("token", "token")
                    .url(url)
                    .build()

        return chain.proceed(request)
    }

要注意的是，別忘了調用chain.proceed，不然這條鏈就沒法繼續下去了。

在獲取響應以後，咱們通常用攔截器進行結果打印，好比經常使用的HttpLoggingInterceptor。

addInterceptor(
    HttpLoggingInterceptor().apply {
        level = HttpLoggingInterceptor.Level.BODY
    }
)

重試和重定向攔截器（RetryAndFollowUpInterceptor）

爲了方便理解，我對源碼進行了修剪✂️：

class RetryAndFollowUpInterceptor(private val client: OkHttpClient) : Interceptor {

  @Throws(IOException::class)
  override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {
    while (true) {
      try {
        try {
          response = realChain.proceed(request)
        } catch (e: RouteException) {
          //路由錯誤
          continue
        } catch (e: IOException) {
          // 請求錯誤
          continue
        }

        //獲取響應碼判斷是否須要重定向
        val followUp = followUpRequest(response, exchange)
        if (followUp == null) {
          //沒有重定向
          return response
        }
        //賦予重定向請求，再次進入下一次循環
        request = followUp
      } 
    }
  }
}

這樣代碼就很清晰了，重試和重定向的處理都是須要從新請求，因此這裏用到了while循環。

  • 當發生請求過程當中錯誤的時候，就須要重試，也就是經過continue進入下一次循環，從新走到 realChain.proceed方法進行網絡請求。
  • 當請求結果須要 重定向的時候，就賦予新的請求，並進入下一次循環，從新請求網絡。
  • 當請求結果沒有重定向，那麼就直接返回 response響應結果。

封裝攔截器（BridgeInterceptor） 

class BridgeInterceptor(private val cookieJar: CookieJar) : Interceptor {

  @Throws(IOException::class)
  override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {
    //添加頭部信息
    requestBuilder.header("Content-Type", contentType.toString())
    requestBuilder.header("Host", userRequest.url.toHostHeader())
    requestBuilder.header("Connection", "Keep-Alive")
    requestBuilder.header("Accept-Encoding", "gzip")
    requestBuilder.header("Cookie", cookieHeader(cookies))
    requestBuilder.header("User-Agent", userAgent)

    val networkResponse = chain.proceed(requestBuilder.build())

    //解壓
    val responseBuilder = networkResponse.newBuilder()
        .request(userRequest)
    if (transparentGzip &&
        "gzip".equals(networkResponse.header("Content-Encoding"), ignoreCase = true) &&
        networkResponse.promisesBody()) {
      val responseBody = networkResponse.body
      if (responseBody != null) {
        val gzipSource = GzipSource(responseBody.source())
        responseBuilder.body(RealResponseBody(contentType, -1L, gzipSource.buffer()))
      }
    }

    return responseBuilder.build()
  }

請求前的代碼很簡單，就是添加了一些必要的頭部信息，包括Content-Type、Host、Cookie等等，封裝成一個完整的請求報文，而後交給下一個攔截器。

而獲取響應後的代碼就有點不是很明白了，gzip是啥？GzipSource又是什麼類？

gzip壓縮是基於deflate中的算法進行壓縮的，gzip會產生本身的數據格式，gzip壓縮對於所須要壓縮的文件，首先使用LZ77算法進行壓縮，再對獲得的結果進行huffman編碼，根據實際狀況判斷是要用動態huffman編碼仍是靜態huffman編碼，最後生成相應的gz壓縮文件。

簡單的說，gzip就是一種壓縮方式，能夠將數據進行壓縮，在添加頭部信息的時候就添加了這樣一個頭部：

requestBuilder.header("Accept-Encoding", "gzip")

這一句其實就是在告訴服務器，客戶端所能接受的文件的壓縮格式，這裏設置了gzip以後，服務器看到了就能把響應報文數據進行gzip壓縮再傳輸，提升傳輸效率，節省流量。

因此請求以後的這段關於gzip的處理其實就是客戶端對壓縮數據進行解壓縮，而GzipSource是okio庫裏面一個進行解壓縮讀取數據的類。

緩存攔截器（CacheInterceptor）

繼續看緩存攔截器—CacheInterceptor。

class CacheInterceptor(internal val cache: Cache?) : Interceptor {

  @Throws(IOException::class)
  override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {
    //取緩存
    val cacheCandidate = cache?.get(chain.request())
    
    //緩存策略類
    val strategy = CacheStrategy.Factory(now, chain.request(), cacheCandidate).compute()
    val networkRequest = strategy.networkRequest
    val cacheResponse = strategy.cacheResponse

    // 若是不容許使用網絡，而且緩存數據爲空
    if (networkRequest == null && cacheResponse == null) {
      return Response.Builder()
          .request(chain.request())
          .protocol(Protocol.HTTP_1_1)
          .code(HTTP_GATEWAY_TIMEOUT)//504
          .message("Unsatisfiable Request (only-if-cached)")
          .body(EMPTY_RESPONSE)
          .sentRequestAtMillis(-1L)
          .receivedResponseAtMillis(System.currentTimeMillis())
          .build().also {
            listener.satisfactionFailure(call, it)
          }
    }

    // 若是不容許使用網絡，可是有緩存
    if (networkRequest == null) {
      return cacheResponse!!.newBuilder()
          .cacheResponse(stripBody(cacheResponse))
          .build().also {
            listener.cacheHit(call, it)
          }
    }

    
    networkResponse = chain.proceed(networkRequest)

    // 若是緩存不爲空
    if (cacheResponse != null) {
      //304，表示數據未修改
      if (networkResponse?.code == HTTP_NOT_MODIFIED) {
        cache.update(cacheResponse, response)
        return response
      } 
    }

    //若是開發者設置了緩存，則將響應數據緩存
    if (cache != null) {
      if (response.promisesBody() && CacheStrategy.isCacheable(response, networkRequest)) {
        //緩存header
        val cacheRequest = cache.put(response)
        //緩存body
        return cacheWritingResponse(cacheRequest, response)
      }
    }

    return response
  }
}

仍是分兩部分看：

  • 請求以前，經過request獲取了緩存，而後判斷緩存爲空，就直接返回code爲504的結果。若是有緩存而且緩存可用，則直接返回緩存。
  • 請求以後，若是返回 304表明服務器數據沒修改，則直接返回緩存。若是 cache不爲空，那麼就把 response緩存下來。

這樣看是否是和上面咱們說過的緩存機制對應上了？請求以前就是處理強制緩存的狀況，請求以後就會處理協商緩存的狀況。

可是仍是有幾個問題須要弄懂：

一、緩存是怎麼存儲和獲取的？二、每次請求都會去存儲和獲取緩存嗎？三、緩存策略（CacheStrategy）究竟是怎麼處理網絡和緩存的？networkRequest何時爲空？

首先，看看緩存哪裏取的：

val cacheCandidate = cache?.get(chain.request())

internal fun get(request: Request): Response? {
    val key = key(request.url)
    val snapshot: DiskLruCache.Snapshot = try {
      cache[key] ?: return null
    } 

    val entry: Entry = try {
      Entry(snapshot.getSource(ENTRY_METADATA))
    } 

    val response = entry.response(snapshot)
    if (!entry.matches(request, response)) {
      response.body?.closeQuietly()
      return null
    }

    return response
  }

經過cache.get方法獲取了response緩存，get方法中主要是用到了請求Request的url來做爲獲取緩存的標誌。因此咱們能夠推斷，緩存的獲取是經過請求的url做爲key來獲取的。

那麼cache又是哪裏來的呢？

val cache: Cache? = builder.cache

interceptors += CacheInterceptor(client.cache)

class CacheInterceptor(internal val cache: Cache?) : Interceptor

沒錯，就是實例化CacheInterceptor的時候傳進去的，因此這個cache是須要咱們建立OkHttpClient的時候設置的，好比這樣：

  val okHttpClient =
      OkHttpClient().newBuilder()
          .cache(Cache(cacheDir, 10 * 1024 * 1024))
          .build()

這樣設置以後，okhttp就知道cache存在哪裏，大小爲多少，而後就能夠進行服務器響應的緩存處理了。

因此第二個問題也解決了，並非每次請求都會去處理緩存，而是開發者須要去設置緩存的存儲目錄和大小，纔會針對緩存進行這一系列的處理操做。

最後再看看緩存策略方法 CacheStrategy.Factory().compute()

class CacheStrategy internal constructor(
  val networkRequest: Request?,
  val cacheResponse: Response?
)

    fun compute(): CacheStrategy {
      val candidate = computeCandidate()
      return candidate
    }


    private fun computeCandidate(): CacheStrategy {
      //沒有緩存狀況下，返回空緩存
      if (cacheResponse == null) {
        return CacheStrategy(request, null)
      }
      //...

      //緩存控制不是 no-cache，且未過時
      if (!responseCaching.noCache && ageMillis + minFreshMillis < freshMillis + maxStaleMillis) {
        val builder = cacheResponse.newBuilder()
        return CacheStrategy(null, builder.build())
      }

      
      return CacheStrategy(conditionalRequest, cacheResponse)
    }

在這個緩存策略生存的過程當中，只有一種狀況下會返回緩存，也就是緩存控制不是no-cache，而且緩存沒過時狀況下，就返回緩存，而後設置networkRequest爲空。因此也就對應上一開始緩存攔截器中的獲取緩存後的判斷：

    // 若是不容許使用網絡，可是有緩存，則直接返回緩存
    if (networkRequest == null) {
      return cacheResponse!!.newBuilder()
          .cacheResponse(stripBody(cacheResponse))
          .build().also {
            listener.cacheHit(call, it)
          }
    }

鏈接攔截器（ConnectInterceptor）

繼續，鏈接攔截器，以前說了是關於TCP鏈接的。

object ConnectInterceptor : Interceptor {
  @Throws(IOException::class)
  override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {
    val realChain = chain as RealInterceptorChain
    val exchange = realChain.call.initExchange(chain)
    val connectedChain = realChain.copy(exchange = exchange)
    return connectedChain.proceed(realChain.request)
  }
}

代碼看着卻是挺少的，但其實這裏面很複雜很複雜，不着急，咱們慢慢說。這段代碼就執行了一個方法就是initExchange方法：

internal fun initExchange(chain: RealInterceptorChain): Exchange {
    val codec = exchangeFinder.find(client, chain)
    val result = Exchange(this, eventListener, exchangeFinder, codec)
    return result
  }

  fun find(
    client: OkHttpClient,
    chain: RealInterceptorChain
  ): ExchangeCodec {
    try {
      val resultConnection = findHealthyConnection(
          connectTimeout = chain.connectTimeoutMillis,
          readTimeout = chain.readTimeoutMillis,
          writeTimeout = chain.writeTimeoutMillis,
          pingIntervalMillis = client.pingIntervalMillis,
          connectionRetryEnabled = client.retryOnConnectionFailure,
          doExtensiveHealthChecks = chain.request.method != "GET"
      )
      return resultConnection.newCodec(client, chain)
    } 
  }

好像有一點眉目了，找到一個ExchangeCodec類，並封裝成一個Exchange類。

  • ExchangeCodec：是一個鏈接所用的編碼解碼器，用於編碼HTTP請求和解碼HTTP響應。
  • Exchange：封裝這個編碼解碼器的一個工具類，用於管理ExchangeCodec，處理實際的 I/O。

明白了，這個鏈接攔截器（ConnectInterceptor）就是找到一個可用鏈接唄，也就是TCP鏈接，這個鏈接就是用於HTTP請求和響應的。你能夠把它能夠理解爲一個管道，有了這個管道，才能把數據丟進去，也才能夠從管道里面取數據。

而這個ExchangeCodec，編碼解碼器就是用來讀取和輸送到這個管道的一個工具，至關於把你的數據封裝成這個鏈接（管道）須要的格式。我咋知道的？我貼一段ExchangeCodec代碼你就明白了：

//Http1ExchangeCodec.java
  fun writeRequest(headers: Headers, requestLine: String) {
    check(state == STATE_IDLE) { "state: $state" }
    sink.writeUtf8(requestLine).writeUtf8("\r\n")
    for (i in 0 until headers.size) {
      sink.writeUtf8(headers.name(i))
          .writeUtf8(": ")
          .writeUtf8(headers.value(i))
          .writeUtf8("\r\n")
    }
    sink.writeUtf8("\r\n")
    state = STATE_OPEN_REQUEST_BODY
  }

這裏貼的是Http1ExchangeCodec的write代碼，也就是Http1的編碼解碼器。

很明顯，就是將Header信息一行一行寫到sink中，而後再由sink交給輸出流，具體就不分析了。只要知道這個編碼解碼器就是用來處理鏈接中進行輸送的數據便可。

而後就是這個攔截器的關鍵了，鏈接究竟是怎麼獲取的呢？繼續看看：

  private fun findConnection(): RealConnection {

    // 一、複用當前鏈接
    val callConnection = call.connection 
    if (callConnection != null) {
        //檢查這個鏈接是否可用和可複用
        if (callConnection.noNewExchanges || !sameHostAndPort(callConnection.route().address.url)) {
          toClose = call.releaseConnectionNoEvents()
        }
      return callConnection
    }

   //二、從鏈接池中獲取可用鏈接
    if (connectionPool.callAcquirePooledConnection(address, call, null, false)) {
      val result = call.connection!!
      eventListener.connectionAcquired(call, result)
      return result
    }

    //三、從鏈接池中獲取可用鏈接（經過一組路由routes）
    if (connectionPool.callAcquirePooledConnection(address, call, routes, false)) {
        val result = call.connection!!
        return result
      }
    route = localRouteSelection.next()


    // 四、建立新鏈接
    val newConnection = RealConnection(connectionPool, route)
    newConnection.connect

    // 五、再獲取一次鏈接，防止在新建鏈接過程當中有其餘競爭鏈接被建立了
    if (connectionPool.callAcquirePooledConnection(address, call, routes, true)) { 
      return result
    }

    //六、仍是要使用建立的新鏈接，放入鏈接池，並返回
    connectionPool.put(newConnection)
    return newConnection
  }

獲取鏈接的過程很複雜，爲了方便看懂，我簡化了代碼，分紅了6步。

  • 一、檢查當前鏈接是否可用。

怎麼判斷可用的？主要作了兩個判斷 1）判斷是否再也不接受新的鏈接 2）判斷和當前請求有相同的主機名和端口號。

這卻是很好理解，要這個鏈接是鏈接的同一個地方纔能複用是吧，同一個地方怎麼判斷？就是判斷主機名和端口號。

還有個問題就是爲何有當前鏈接？？明明還沒開始鏈接也沒有獲取鏈接啊，怎麼鏈接就被賦值了？

還記得重試和重定向攔截器嗎？對了，就是當請求失敗須要重試的時候或者重定向的時候，這時候鏈接還在呢，是能夠直接進行復用的。

  • 2和三、從鏈接池中獲取可用鏈接

第2步和第3步都是從鏈接池獲取鏈接，有什麼不同嗎？

connectionPool.callAcquirePooledConnection(address, call, null, false)
connectionPool.callAcquirePooledConnection(address, call, routes, false)

好像多了一個routes字段？

這裏涉及到HTTP/2的一個技術，叫作 HTTP/2 CONNECTION COALESCING（鏈接合併），什麼意思呢？

假設有兩個域名，能夠解析爲相同的IP地址，而且是能夠用相同的TLS證書（好比通配符證書），那麼客戶端能夠重用相同的TCP鏈接從這兩個域名中獲取資源。

再看回咱們的鏈接池，這個routes就是當前域名（主機名）能夠被解析的ip地址集合，這兩個方法的區別也就是一個傳了路由地址，一個沒有傳。

繼續看callAcquirePooledConnection代碼：

  internal fun isEligible(address: Address, routes: List<Route>?): Boolean {

    if (address.url.host == this.route().address.url.host) {
      return true 
    }

    //HTTP/2 CONNECTION COALESCING
    if (http2Connection == null) return false
    if (routes == null || !routeMatchesAny(routes)) return false
    if (address.hostnameVerifier !== OkHostnameVerifier) return false
    return true 
  }

1）判斷主機名、端口號等，若是請求徹底相同就直接返回這個鏈接。 

2）若是主機名不一樣，還能夠判斷是否是HTTP/2請求，若是是就繼續判斷路由地址，證書，若是都能匹配上，那麼這個鏈接也是可用的。

  • 四、建立新鏈接

若是沒有從鏈接池中獲取到新鏈接，那麼就建立一個新鏈接，這裏就很少說了，其實就是調用到socket.connect進行TCP鏈接。

  • 五、再從鏈接池獲取一次鏈接，防止在新建鏈接過程當中有其餘競爭鏈接被建立了

建立了新鏈接，爲何還要去鏈接池獲取一次鏈接呢？由於在這個過程當中，有可能有其餘的請求和你一塊兒建立了新鏈接，因此咱們須要再去取一次鏈接，若是有能夠用的，就直接用它，防止資源浪費。

其實這裏又涉及到HTTP2的一個知識點：多路複用。

簡單的說，就是不須要當前鏈接的上一個請求結束以後再去進行下一次請求，只要有鏈接就能夠直接用。

HTTP/2引入二進制數據幀和流的概念，其中幀對數據進行順序標識，這樣在收到數據以後，就能夠按照序列對數據進行合併，而不會出現合併後數據錯亂的狀況。一樣是由於有了序列，服務器就能夠並行的傳輸數據，這就是流所作的事情。

因此在HTTP/2中能夠保證在同一個域名只創建一路鏈接，而且能夠併發進行請求。

  • 六、新鏈接放入鏈接池，並返回

最後一步好理解吧，走到這裏說明就要用這個新鏈接了，那麼就把它存到鏈接池，返回這個鏈接。

這個攔截器確實麻煩，你們好好梳理下吧，我也再來個圖：

IO攔截器（CallServerInterceptor）

鏈接拿到了，編碼解碼器有了，剩下的就是發數據，讀數據了，也就是跟I/O相關的工做。

class CallServerInterceptor(private val forWebSocket: Boolean) : Interceptor {

  @Throws(IOException::class)
  override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {
    
    //寫header數據
    exchange.writeRequestHeaders(request)
    //寫body數據
    if (HttpMethod.permitsRequestBody(request.method) && requestBody != null) {
      val bufferedRequestBody = exchange.createRequestBody(request, true).buffer()
      requestBody.writeTo(bufferedRequestBody)
    } else {
      exchange.noRequestBody()
    }

    //結束請求
    if (requestBody == null || !requestBody.isDuplex()) {
      exchange.finishRequest()
    }
    
    //獲取響應數據
    var response = responseBuilder
        .request(request)
        .handshake(exchange.connection.handshake())
        .build()

    var code = response.code
    response = response.newBuilder()
          .body(exchange.openResponseBody(response))
          .build()
    return response
  }
}

這個攔截器 卻是沒幹什麼活，以前的攔截器兄弟們都把準備工做幹完了，它就調用下exchange類的各類方法，寫入header，body，拿到code，response。

這活可乾的真輕鬆啊。

被遺漏的自定義攔截器（networkInterceptors）

好了，最後補上這個攔截器networkInterceptors，它也是一個自定義攔截器，位於CallServerInterceptor以前，屬於倒數第二個攔截器。

那爲何OkHttp在有了一個自定義攔截器的前提下又提供了一個攔截器呢？

能夠發現，這個攔截器的位置是比較深的位置，處在發送數據的前一刻，以及收到數據的第一刻。這麼敏感的位置，決定了經過這個攔截器能夠看到更多的信息，好比：

  • 請求以前，OkHttp處理以後的請求報文數據，好比增長了各類header以後的數據。
  • 請求以後，OkHttp處理以前的響應報文數據，好比解壓縮以前的數據。

因此，這個攔截器就是用來網絡調試的，調試比較底層、更全面的數據。

總結

最後再回顧下每一個攔截器的做用：

  • addInterceptor(Interceptor)，這是由開發者設置的，會按照開發者的要求，在全部的攔截器處理以前進行最先的攔截處理，好比一些公共參數，Header均可以在這裏添加。
  • RetryAndFollowUpInterceptor，這裏會對鏈接作一些初始化工做，以及請求失敗的重試工做，重定向的後續請求工做。
  • BridgeInterceptor，這裏會爲用戶構建一個可以進行網絡訪問的請求，同時後續工做將網絡請求回來的響應Response轉化爲用戶可用的Response，好比添加文件類型，content-length計算添加，gzip解包。
  • CacheInterceptor，這裏主要是處理cache相關處理，會根據OkHttpClient對象的配置以及緩存策略對請求值進行緩存，並且若是本地有了可⽤的Cache，就能夠在沒有網絡交互的狀況下就返回緩存結果。
  • ConnectInterceptor，這裏主要就是負責創建鏈接了，會創建TCP鏈接或者TLS鏈接，以及負責編碼解碼的HttpCodec。
  • networkInterceptors，這裏也是開發者本身設置的，因此本質上和第一個攔截器差很少，可是因爲位置不一樣，用處也不一樣。這個位置添加的攔截器能夠看到請求和響應的數據了，因此能夠作一些網絡調試。
  • CallServerInterceptor，這裏就是進行網絡數據的請求和響應了，也就是實際的網絡I/O操做，經過socket讀寫數據。

參考

https://www.jianshu.com/p/bfb13eb3a425 https://segmentfault.com/a/1190000020386580 

https://www.jianshu.com/p/02db8b55aae9 

https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=67#/detail/pc

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