Python 後端開發面試記錄

辛苦面試了好多家大小公司，在面試中也發現了本身的不少不足，也有不少的感悟，這裏記錄一下，爲的是以後的學習與提升更有針對性。

關於刷題

• LeetCode 要刷，面試開始以前也知道要刷題，可是真到開始找工做了再來刷題，就有點晚了。稍微大一些的公司都會要求算法，而題目基本上跑不脫 LeetCode 的題目以及排序等各類基礎排序算法。達觀的面試中讓手寫一個 python list 實現的棧，說實話確實複習到了，開始寫的時候甚至還有點竊喜。可是因爲只寫過一遍，因此臨場緊張的狀況下，就錯誤百出。最基礎的迭代，循環以及判斷。
• 360 面試中的三、五、1五、fizzbuzz 的題目就是準備不足的充分表現。剛剛查了一下這道題的寫法，有兩種比較好的思路，而我當時寫出來的是比較醜陋的一種。
• 雖然刷題以後寫算法題，會有一種背答案的感受，可是全部的面試者都是刷題的，刷題也是學習的一種。就像是乘法口訣表同樣，當場推算雖然能夠顯得你頗有邏輯，可是這些基礎算法就應該是隨手就能寫的。

關於面試聊天

• 語速要慢，人一緊張就會語速加快，口若懸河地說就會說錯，不經思考地說錯。
• 說完兩句能夠觀察對方反應，多與對方互動。
• 因爲期待面試官給本身反饋，因此在剛開始面試的時候，會傾向於用不太肯定的口氣回答問題，期待對方的反饋。其實大部分面試官都不會給什麼反饋，只是機械地聽答案，記錄評價。因此回答問題要斬釘截鐵，要有自信，簡單明瞭便可。

關於職業規劃

• 不少面試，尤爲是二面三面，都會聊到職業規劃的問題，本身在這方面確實沒有不少準備，也不知道他們但願聽到什麼樣的答案，他們本身的職業規劃是什麼樣的，我本身應該說本身有什麼樣的規劃。

網上面試題

• 網上面試題目確實是應該刷一遍，而且應該把細節搞清楚，搞熟練。好比 URL 訪問的所有流程，越詳細越好。本身雖然知道這題怎麼說，可是總感受說的沒有層次，也不夠細緻。應該把層次說好，把細節說的細緻，這樣超出面試官的預期，就沒問題了。

NGINX

• 深刻理解 nginx 這本書確實看了一遍，可是不少面試官並無深刻去看或者瞭解這一塊的內容，形成的結果就是他們會避免深刻問這一塊，就沒法展現本身準備的內容。
• redis rabbitmq 等內容，不須要完全明白，只須要把基本原理搞明白，最好是可以熟練使用的基礎上，更深刻地瞭解多一些的細節和原理。畢竟時間有限，廣度優先，那麼單一技術就不可能問的太深刻。而若是某個技術本身徹底不會，就會立刻留下很差的印象。